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Ergebnisse für “Transport”
Forschung

<h1>Bayessches Modell misst Automatisierungsrisiken in KI-Systemen</h1> <p>Unternehmen aus Finanzen, Gesundheitswesen, Transport, Content‑Moderation und kritischer Infrastruktur setzen zunehmend hochautomatisierte KI‑Systeme ein – doch bislang fehlt ein systematischer Ansatz, um zu verstehen, wie sich steigende Automatisierung auf die Gefahr von Schäden auswirkt, wenn Fehler auftreten.</p> <p>In der neuen Studie wird ein schlankes bayessches Risikodekompositionsmodell vorgestellt, das den erwarteten Verlust
arXiv – cs.AI
Forschung

<p>KI-Modell liefert nicht-invasive, unsicherheitsbewusste Koronarblutflussreserve</p> <p>Ein neues Forschungsprojekt präsentiert PUNCH, ein KI-System, das die Koronarblutflussreserve (CFR) direkt aus herkömmlicher Angiographie schätzt – ohne invasive Messungen. Durch die Kombination von physikbasierten neuronalen Netzen und variationaler Inferenz kann PUNCH den Blutfluss aus ersten Prinzipien der Kontrasttransportmodelle ableiten, ohne dass echte Flussmessungen als Trainingsdaten benötigt werden.</p> <p>De
arXiv – cs.LG