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OpenAI hat ein brandneues Tool namens Claude Code Review vorgestellt, das KI-Agenten einsetzt, um Pull Requests automatisch auf Fehler zu p…

In einer aktuellen Studie aus dem arXiv‑Repository wurde die Effektivität von Retrieval‑Augmented Generation (RAG) mit einer neuen, agenten…

In einer neuen Studie auf arXiv wird gezeigt, wie große Sprachmodelle unter strengem Geldbudget arbeiten können, indem sie externe Tools ge…

Große Audio‑Sprachmodelle (Audio LMs) werden zunehmend für komplexe Hörverständnisaufgaben eingesetzt, stoßen jedoch bei zeitlich präzisen…

In einer neuen Untersuchung, veröffentlicht auf arXiv, wird die Fähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs) unter Unsicherheit getestet – und zwa…

In diesem Tutorial wird ein fortschrittlicher agentischer KI-Workflow vorgestellt, der LlamaIndex und OpenAI-Modelle kombiniert. Ziel ist e…

In der Welt der Bildfälschungserkennung (IFD) haben bisher zwei Ansätze dominierte: die Analyse von low‑level‑Artefakten, die keine semanti…

Im Tongyi‑Lab von Alibaba wurde ein neues Framework namens AgentEvolver entwickelt, das KI-Agenten ermöglicht, eigenständig Trainingsdaten…

In der jüngsten Veröffentlichung auf arXiv (2510.27363v1) wird ToolScope vorgestellt – ein neues, agentisches Framework, das große Sprachmo…

Ein brandneuer Ansatz im Bereich der Agentic Intelligence – MUA‑RL – hat die Art und Weise, wie große Sprachmodelle (LLMs) Werkzeuge in meh…