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Ergebnisse für “Textgenerierung”
Forschung

Neue Methode: Gated Behavior Trees sichern LLM-Agenten <p>Forscher haben eine neue Technik namens Traversal-as-Policy entwickelt, die die Sicherheit und Effizienz von großen Sprachmodell-Agenten deutlich verbessert. Dabei werden die Ausführungsprotokolle von OpenHands in einen einzigen, ausführbaren Gated Behavior Tree (GBT) überführt. Anstelle der üblichen, unkontrollierten Textgenerierung steuert der Agent nun die Aufgabe durch Traversierung dieses Baumes.</p> <p>Jeder Knoten im GBT repräsentiert ein au

arXiv – cs.AI
Forschung

<h1>Bias in Chatbot-Personas: Wie Rollenwahl LLM-Agenten schwächt</h1> <p>Moderne Sprachmodelle werden zunehmend als autonome Agenten eingesetzt, die weit mehr als Texte erzeugen – sie treffen Entscheidungen, planen und führen technische Aufgaben aus. Doch während die Auswirkungen von voreingenommenen Personas bei der Textgenerierung gut dokumentiert sind, blieb die Frage, wie solche Biases die Leistung von Agenten beeinflussen, lange unberücksichtigt.</p> <p>Eine neue Studie liefert erstmals systematische

arXiv – cs.AI