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Ergebnisse für “Textattributierte Graphen”

LLM-gestütztes Energie-Contrastive-Lernen verbessert OOD-Erkennung in Text-Graphen

Textattributierte Graphen, bei denen Knoten mit umfangreichen Textinformationen angereichert sind, haben sich zu einem leistungsstarken Wer…

arXiv – cs.AI 24.03.2026 04:00

<p>LLMs können Graph-Lernen täuschen: Universelle Angriffe auf textbasierte Graphen</p> <p>Textattributierte Graphen (TAGs) kombinieren die semantische Tiefe von Texten mit der strukturellen Kraft von Graphen. Durch diese Fusion gewinnen Modelle wie Graph Neural Networks (GNNs) und vortrainierte Sprachmodelle (PLMs) an Ausdruckskraft, eröffnen jedoch gleichzeitig neue Angriffsflächen. Textbasierte Manipulationen können die Erkennungsfähigkeit von TAG-Modellen erheblich beeinträchtigen.</p> <p>Die Entwicklun

arXiv – cs.AI 24.03.2026 04:00

Textbasierte Backdoor‑Attacke auf Graphen: Nur Text manipulieren, große Wirkung

Viele moderne Lernsysteme nutzen Graphdaten, bei denen jeder Knoten zusätzlich Text enthält – etwa wissenschaftliche Artikel mit Abstracts…

arXiv – cs.LG 24.03.2026 04:00

PLANET: Revolutionäres Multimodales Graphenmodell mit Divide-and-Conquer-Ansatz

Graphenbasierte Foundation Models haben in den letzten Jahren enorme Fortschritte erzielt, indem sie Wissen über verschiedenste Domänen hin…

arXiv – cs.LG 05.02.2026 05:00