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Die neue Architektur Engram setzt neue Maßstäbe in der automatisierten Systemoptimierung. Durch die Aufteilung des Optimierungsprozesses in…

Ein neues Framework namens ORACLE, vorgestellt auf arXiv (2603.21140v1), verspricht, die Fähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs) zum logische…

LongCat-Flash-Prover ist ein 560‑Billionen‑Parameter‑Modell, das als Open‑Source‑Mixture‑of‑Experts (MoE) für das formale Beweis‑System Lea…

Autonomes Fahren verlangt präzises Verständnis von 3‑D‑Szenen. Um diese Fähigkeit zu prüfen, setzen Forscher zunehmend auf fein abgestufte…

Logisches Denken umfasst Deduktion, Induktion und Abduktion. Während große Sprachmodelle (LLMs) bereits die ersten beiden Bereiche meisterh…

Large Language Models (LLMs) haben in den letzten Jahren enorme Fortschritte erzielt, doch ihre Nutzung bleibt wegen hoher Rechen-, Speiche…

Im Jahr 2026 haben sich Angreifer weiterentwickelt und nutzen KI, um Sicherheitslücken schneller auszunutzen. Damit Unternehmen ihre Netzwe…

In der Forschung zu kooperativen, eingebetteten KI-Systemen werden die meisten Tests unter idealisierten Kommunikationsbedingungen durchgef…

Die neue Methode MARLIN nutzt Multi-Agent Reinforcement Learning, um kausale Strukturen aus Beobachtungsdaten zu extrahieren. Durch die Kom…

In einer neuen Studie wird ein KI‑System vorgestellt, das Radiologie‑Impressions für Röntgenaufnahmen zuverlässig und nachvollziehbar erste…

Die Gefahr, dass große Sprachmodelle (LLMs) schädliche Informationen liefern, bleibt ein zentrales Problem, weil sie mit einer breiten Pale…

Forscher haben einen revolutionären Ansatz vorgestellt, der die Entdeckung von kognitiven Modellen komplett automatisiert. Statt manuell en…

Forscher haben einen neuen Ansatz entwickelt, um die Lernfähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs) in kleinere, ressourcenschonende Modelle zu…

In der heutigen KI-Landschaft werden große Sprachmodelle (LLMs) immer häufiger in kritischen Anwendungen eingesetzt. Damit die Sicherheit d…

In der Forschung zu großen Sprachmodellen (LLMs) rückt die Fähigkeit, komplexe Planungsaufgaben zu lösen, immer stärker in den Fokus. Tradi…

Viele moderne Lernsysteme nutzen Graphdaten, bei denen jeder Knoten zusätzlich Text enthält – etwa wissenschaftliche Artikel mit Abstracts…

In der hochfrequenten Finanzwelt sind Prognosen oft durch verzögerte oder teilweise veraltete Daten erschwert, die durch asynchronen Datene…

Die neueste Forschung aus dem Bereich der großen Sprachmodelle (LLMs) hat ein langjähriges Problem gelöst: die präzise Kontrolle der Ausgab…

Ein neues Benchmark-Dataset namens GeoChallenge hat die Welt der KI-gestützten Geometrie auf den Kopf gestellt. Mit 90.000 automatisch gene…

Eine neue Studie auf arXiv beleuchtet, wie das Feintuning von großen Sprachmodellen (LLMs) auf „unmögliche Objekte“ – Gegenstände, die glei…

Die Identifikation der Markov-Grenze – die kleinste Menge von Variablen, die die Vorhersagekraft eines Zielattributs maximiert – ist ein ze…

In der KI-Forschung haben Algorithmen beeindruckende Vorhersagefähigkeiten für wissenschaftliche Eigenschaften gezeigt. Dennoch bleibt die…

Echo State Networks (ESNs) gehören zu den beliebtesten Ansätzen der Reservoir‑Computing‑Forschung und werden häufig für die Vorhersage nich…

Ein neues Verfahren namens NGCG kombiniert neuronale Netzwerke mit symbolischer Analyse, um Erhaltungssätze aus Messdaten zu extrahieren, o…

In der aktuellen Forschung zu Large‑Language‑Model‑RL (LLM‑RL) stellen Off‑Policy‑Probleme wie Policy‑Stalenz und Trainings‑Inference‑Misma…

Die Akkulaufzeit bleibt eines der größten Probleme moderner Smartphones. Traditionelle Energiesparmechanismen setzen auf starre Regeln oder…

Die Erkennung von Ausreißern in tabellarischen Daten wird üblicherweise in drei Überwachungsstufen untersucht: One-Class-Ansätze, die aussc…

Hohe‑Qualität GPS‑Trajektorien sind entscheidend für ortsbasierte Web‑Services und Smart‑City‑Anwendungen wie Navigation, Ride‑Sharing und…

Mit der rasanten Verbreitung vortrainierter Large Language Models (LLMs) wächst die Nachfrage nach domänenspezifischen Testsets, insbesonde…