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Ergebnisse für “Surrogatgradienten”

UltraLIF: Differenzierbare Spiking Neural Networks dank Ultradiscretisierung

Forscher haben ein neues Verfahren namens UltraLIF vorgestellt, das Spiking Neural Networks (SNNs) vollständig differenzierbar macht, ohne…

arXiv – cs.LG 13.02.2026 05:00

BEP: Vollständig binäres Training von neuronalen Netzwerken

Binäre neuronale Netzwerke (BNNs) beschränken Gewichte und Aktivierungen auf nur zwei Werte. Dadurch sinken Rechenaufwand, Speicherbedarf u…

arXiv – cs.LG 05.12.2025 05:00

<p>Ein neues Diffusionsmodell reduziert Druckverlust bei Wärmeableitern</p> <p>Forscher haben ein generatives Optimierungsframework entwickelt, das auf einem guided denoising diffusion probabilistic model (DDPM) basiert. Durch die Verwendung von Surrogatgradienten erzeugt das System Wärmeableiter, die sowohl den Druckverlust minimieren als auch die Oberflächentemperatur unter einem vorgegebenen Grenzwert halten.</p> <p>Die Geometrien der Wärmeableiter werden als Grenzflächen mehrerer Finnen dargestellt. Für

arXiv – cs.LG 14.11.2025 05:00