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Während des Halbzeitschiedsrichters beim UEFA‑EURO‑2020‑Achtelfinale zwischen England und Deutschland schalteten Millionen von Zuschauern i…

Ein neues Forschungsprojekt namens SEA-TS (Self‑Evolving Agent for Time Series Algorithms) hat die Art und Weise, wie Zeitreihenprognosen e…

Mit dem raschen Ausbau von Wind- und Solarkraft wird zuverlässige Wettervorhersage zum entscheidenden Faktor für die Stabilität von Stromne…

Forscher haben ein völlig neues, auf Klassenspezifischen Belohnungen basierendes Klassifikationssystem entwickelt, das schwere Sonnenstürme…

Mit der rasanten Zunahme von erneuerbaren Energiequellen steigt der Bedarf an zuverlässigen, probabilistischen Vorhersagen, die die Stromne…

Eine neue Untersuchung aus dem arXiv-Repository zeigt, dass reine Konkurrenz zwischen Lernenden bereits zu einer spontanen Spezialisierung…

Die Sonne kann mit Flare, koronalen Massenauswürfen und geomagnetischen Stürmen Satelliten, Flugzeuge, Stromnetze, Rechenzentren und Raumfa…

Ein neues Forschungsdokument aus dem arXiv-Repository präsentiert einen innovativen Ansatz zur Vorhersage der Stromerzeugung aus erneuerbar…

Ein neues Deep‑Reinforcement‑Learning‑Modell verspricht, die Stromkosten in Milchviehbetrieben um bis zu 1 % zu senken. Das System nutzt Ec…

Eine neue Methode zur Fehlerdiagnose und Quantifizierung von Photovoltaik-Arrays wurde vorgestellt, die auf differenzierbaren physikalische…

In einer wegweisenden Kooperation zwischen Tata Power CoE und Oneture Technologies wurde eine skalierbare, KI‑gestützte Lösung zur Inspekti…

Mit dem rasanten Ausbau von Solaranlagen wächst der Bedarf an hochentwickelten Verfahren zur Leistungsüberwachung und frühzeitigen Anomalie…

Die Vorhersage von Zeitreihen bleibt in der Praxis eine große Herausforderung, weil sich Muster auf vielen Ebenen zeigen – von langfristige…

In der Analyse von multivariaten Zeitreihen (MTS) stellen redundante Daten wie stabile Maschinenbetriebsaufzeichnungen oder Leerlaufphasen…

Im Rahmen des NASA Heliolab 2025 präsentiert ein internationales Forschungsteam ein neues, vollständig offenes Datensatzpaket, das verschie…

Ein neuer Ansatz aus dem arXiv-Repository nutzt Transformer-Modelle, um Wetterkarten als Tokens zu verarbeiten und damit die Vorhersage von…

Das Social‑Media-Unternehmen hat in den USA drei Verträge abgeschlossen, um seine Rechenzentren mit Solarstrom zu versorgen und gleichzeiti…

IBM und die NASA haben einen digitalen Zwilling der Sonne entwickelt, der mithilfe von künstlicher Intelligenz Sonnenstürme vorhersagen kan…

Die Energie, die moderne KI-Modelle verbrauchen, wächst rasant. Besonders große Sprachmodelle wie ChatGPT benötigen enorme Rechenleistung…

Mit dem neuen SuryaBench‑Datensatz eröffnet NASA einen umfassenden, maschinenlern‑bereiten Pool an hochauflösenden Bildern der Sonne. Die D…

In den letzten Jahren hat Südkorea mit gezielten staatlichen Investitionen, intensiver Forschung in der Industrie und aktiven Open‑Source‑K…

Heliophysik ist entscheidend für das Verständnis und die Vorhersage von Weltraumwetter und Sonnenaktivität. Trotz jahrzehntelanger hochaufl…

Meta erweitert seine erneuerbare Energieversorgung um 100 MW Solarenergie aus den USA, um ein neues KI‑Datencenter in South Carolina zu bet…

Meta hat seine erneuerbare Strombasis weiter ausgebaut. Mit dem neuen Solarpark von 650 MW erhöht das Unternehmen die Kapazität, die seine…

In den kommenden Jahren wird der Strombedarf der Datenzentren bis 2029 voraussichtlich doppelt so hoch sein wie heute. Tech‑Unternehmen erw…

Solar hat erneut einen großen Sieg errungen, indem sie 475 MW Solarenergie zur Versorgung von Microsofts KI‑Datencentern hinzufügt. Die neu…

Meta hat beschlossen, Solarenergie wieder verstärkt in die Errichtung seiner Datenzentren einzubinden. Der Schritt folgt auf die zunehmende…