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Ergebnisse für “Schutz”
Forschung

<p>ML-Angriffe entschlüsseln: Wie man den Angreifer aus Beobachtungen erkennt</p> <p>In automatisierten Entscheidungssystemen sind maschinelle Lernmodelle zunehmend anfällig für Datenmanipulationen. Während bisherige Verteidigungsstrategien meist das Modell selbst oder das gesamte System schützen, richtet sich die neue Forschung in eine andere Richtung: Sie versucht, den Angreifer zu identifizieren, nicht nur die Angriffe zu verhindern.</p> <p>Die Autoren zeigen zunächst, dass ein Angreifer ohne zusätzliche
arXiv – cs.LG
Aktuell

<h1>Die größten KI-Bedrohungen kommen von innen – 12 Wege zum Schutz</h1> <p>Die gravierendste KI-basierte Bedrohung für Ihre Cybersicherheit stammt nicht von externen Hackern, sondern von internen Quellen. Unternehmen müssen sich daher verstärkt mit den Risiken innerhalb ihrer eigenen Strukturen auseinandersetzen.</p> <p>Um diesen Gefahren wirksam entgegenzuwirken, gibt es zwölf strategische Empfehlungen, die Sie sofort umsetzen können. Diese Maßnahmen reichen von der Schulung Ihrer Mitarbeitenden über die
ZDNet – Artificial Intelligence