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Quantisierung‑bewusstes Training (QAT) wird üblicherweise für ein einziges numerisches Format durchgeführt, obwohl reale Systeme oft die Pr…

Diagramme sind unverzichtbar für analytisches Denken, doch bisherige Tests konzentrieren sich fast ausschließlich auf die Interpretation ei…

Liquid AI hat das kompakte Modell LFM2.5-350M veröffentlicht, das mit 350 Millionen Parametern und 28 Billionen Tokens trainiert wurde – ei…

Eine neue Veröffentlichung auf arXiv präsentiert einen Durchbruch in der meteorologischen Datenverarbeitung: Mit dem brandneuen MeteoCap-3B…

AstraAI ist ein neues Befehlszeilen-Framework, das Entwicklern von Hochleistungsrechner-Software (HPC) eine direkte, kontextbewusste Codege…

Graph Convolutional Networks (GCNs) haben sich als leistungsstarke Modelle für Aufgaben mit Graphdaten etabliert, stoßen jedoch bei sehr gr…

Die Entwicklung von großen Basismodellen, insbesondere von Large Language Models, wird durch erhebliche Rechen- und Speicherengpässe stark…

Die Herausforderung, neuronale Simulationsmodelle mit begrenztem Speicher exakt und detailreich zu betreiben, bleibt bestehen. Viele Ansätz…

In einer wegweisenden Veröffentlichung auf arXiv wird erstmals eine umfassende Finite‑Zeit‑Analyse von zwei smoothed functional stochastic…

Bei der CERAWeek, die als „Davos der Energie“ bezeichnet wird, haben NVIDIA und Emerald AI eine wegweisende Strategie vorgestellt, die KI-F…

Die präzise Vorhersage der verbleibenden Nutzungsdauer (Remaining Useful Life, RUL) von Lithium‑Ion‑Batterien ist entscheidend für zuverläs…

T‑Zellen sind das Herzstück des adaptiven Immunsystems und spielen eine entscheidende Rolle bei Infektionen, Autoimmunerkrankungen und Kreb…

NVIDIA hat ProRL Agent vorgestellt, eine neue, skalierbare Infrastruktur, die speziell für das Reinforcement Learning von Multi-Turn-LLM-Ag…

Intern-S1-Pro ist das erste wissenschaftliche multimodale Modell, das eine Billion Parameter umfasst. Durch diese enorme Skalierung verbind…

Die Hefespezies Saccharomyces cerevisiae ist ein zentraler Organismus in der industriellen Biotechnologie, weil sie genetisch leicht zu man…

Transferlernen ist ein zentrales Konzept im Deep Learning, das neuronale Netzwerke ermöglicht, von umfangreichen vortrainierten Datensätzen…

Moderne Werbeplattformen setzen stark auf Empfehlungssysteme, um Klicks, Conversions und weitere Optimierungsziele vorherzusagen. Um die Vi…

In diesem Beitrag zeigen wir, wie die multimodalen Basismodelle von Amazon Bedrock die Videoanalyse in großem Umfang ermöglichen. Dazu werd…

In der rasch wachsenden Landschaft von LLM-Agenten sind inzwischen Zehntausende von Skills – von Tools bis zu Plugins – verfügbar. Diese Me…

Neuer Forschungsbericht zeigt, dass die bisherige AlphaZero‑inspirierte Baum‑Suche bei großen Sprachmodellen nicht mehr mit steigenden Such…

Eine neue Untersuchung aus Mexiko beleuchtet, wie die Motivation von Schülerinnen und Schülern den Einsatz generativer KI in Mathematik und…

In der Analyse von Reverse‑Diffusion‑Modellen wird bislang der Sampling‑Fehler in der euclidischen Geometrie des Wasserstein‑Abstands \(\Wt…

Eine neue Studie aus dem Bereich der Zeitreihenklassifikation (TSC) präsentiert zwei innovative Netzwerkarchitekturen, die die Leistungsfäh…

Vision‑Language‑Modelle (VLMs) nutzen häufig ein zweistufiges Training: zunächst ein supervised fine‑tuning (SFT) und anschließend Reinforc…

Forscher haben mit Hilfe von NLP-Methoden die politische Propaganda auf Moltbook, einer Reddit-ähnlichen Plattform für KI-Agenten, systemat…

Ein neues, systematisches Verfahren zur Entwicklung domänenspezifischer, kleiner japanischer Sprachmodelle wurde vorgestellt. Durch den Ein…

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Die jüngsten Fortschritte in der Quanteninformatik haben gezeigt, dass Quantenvarianten von Multi-Armed Bandits (MAB) und stochastischen li…

Ein neues, hochleistungsfähiges Modell namens SCALE verspricht, die Grenzen der virtuellen Zellmodellierung zu sprengen. Durch die Kombinat…

Ein neues Online‑Lernverfahren, das die Daten­effizienz von Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback (RLHF) drastisch steigert, wur…