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Die jüngsten Erfolge im Bereich des Vortrainings großer Sprach- und Bildmodelle haben die Forschung in den physikalischen Wissenschaften zu…

Diffusionsmodelle werden üblicherweise mit punktweisen Rekonstruktionszielen trainiert, die die spektrale und mehrskalige Struktur natürlic…

In einer kürzlich veröffentlichten Studie wurde ein neuer, extrem schneller Algorithmus vorgestellt, der die Dimensionen von Daten ohne jeg…

Deep‑Learning‑Modelle haben die Wetter- und Klimaforschung stark vorangebracht, doch bislang sind die verfügbaren Systeme stark spezialisie…

Die Quantisierung großer Sprachmodelle reduziert die Kosten für deren Einsatz erheblich. Während die nachträgliche Quantisierung (PTQ) wege…

Die Analyse von Elektroenzephalographie‑Signalen (EEG) mit Deep‑Learning‑Methoden hat vielversprechende Ergebnisse geliefert, doch bisherig…