Suche

Finde Modelle, Firmen und Themen

Suche im News-Archiv nach Themen, die du dauerhaft verfolgen willst.

Ergebnisse für “Plattform”
Forschung

Monte-Carlo-Sampler verbessert Diffusionsmodelle: Neue Methode steigert Qualität Auf der Plattform arXiv wurde ein neuer Ansatz vorgestellt, der die Leistung von stochastischen Differentialgleichungsmodellen (SDE) in der bedingten Generierung deutlich verbessert. Der Beitrag beschreibt, wie ein zusätzlicher Rückwärts-Denoising-Schritt in Kombination mit Monte-Carlo-Sampling – kurz ABMS – die Genauigkeit der Gradienten für die Guidance erhöht und damit die Konsistenz der generierten Ergebnisse steigert.

arXiv – cs.LG
Forschung

τ-Knowledge: Neue Benchmark für Konversationsagenten mit unstrukturiertem Wissen In der Welt der KI‑Assistenten gewinnt die Fähigkeit, in Echtzeit auf umfangreiches, proprietäres und unstrukturiertes Wissen zuzugreifen, zunehmend an Bedeutung. Das neue Benchmark‑Set τ-Knowledge erweitert die bereits etablierte τ‑Bench-Plattform, um Agenten in realistischen, langanhaltenden Interaktionen zu testen, bei denen das korrekte Abrufen und Anwenden von Fachwissen entscheidend ist. Der Testbereich τ-Banking

arXiv – cs.AI