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Ergebnisse für “P-schwer”

ExLipBaB: Lipschitz-Konstante für Stückweise lineare neuronale Netze berechnen

Die Lipschitz-Konstante eines neuronalen Netzwerks liefert wertvolle Einblicke in dessen Robustheit, Generalisierbarkeit und sogar die Mögl…

arXiv – cs.LG 18.02.2026 05:00

Baumpräconditionierte differenzierbare Optimierung und Axiome als Schichten

Ein neues Forschungsdokument präsentiert einen differenzierbaren Ansatz, der die axiomatische Struktur von Random Utility Models (RUM) dire…

arXiv – cs.LG 13.01.2026 05:00

Neues GNN-Modell liefert präzisere Graph-Edit-Distanz

In der Welt der Graphenvergleiche ist die Graph Edit Distance (GED) ein zentraler Maßstab, der die optimale Übereinstimmung zweier Graphen…

arXiv – cs.LG 26.11.2025 05:00

Neural-Netzwerke: Probabilistischer Ansatz liefert kompakte Vorwärtsgrenzen

Neuer Artikel auf arXiv (2511.11656v1) präsentiert einen innovativen probabilistischen Ansatz zur Berechnung kompakter Vorwärtsgrenzen für…

arXiv – cs.LG 18.11.2025 05:00

AGRAG: Graphbasierte Retrieval-gestützte Generierung verbessert LLMs

Die neue Methode AGRAG nutzt graphbasierte Retrieval-gestützte Generierung (Graph-based RAG), um große Sprachmodelle mit strukturiertem Wis…

arXiv – cs.LG 11.11.2025 05:00

BRKGA setzt neue Maßstäbe beim LRS-Problem – Ergebnisse zeigen Potenzial

Eine neue Veröffentlichung auf arXiv präsentiert einen Biased Random Key Genetic Algorithm (BRKGA), der das Longest Run Subsequence (LRS)-P…

arXiv – cs.AI 20.08.2025 05:00