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Ergebnisse für “Opera”
Forschung

Neural Navigation in dichten Menschenmengen: Zero-Shot-Dichtegeneralisierung Eine neue Reinforcement‑Learning‑Methode ermöglicht es Robotern, sich sicher durch stark bevölkerte Räume zu bewegen, ohne dabei einzufrieren oder Kollisionen zu riskieren. Das System nutzt eine dichteinvariante Beobachtungscodierung, die die K‑nächsten Personen und kompakte Menschenmengen‑Zusammenfassungen enthält, sodass die Eingangsstatistiken unabhängig von der Gruppengröße stabil bleiben. Durch gezieltes Training mit 11 bis

arXiv – cs.LG
Forschung

Model Change für Description Logic: Eviction, Reception & Revision <p>In einer neuen Veröffentlichung auf arXiv wird ein innovatives Konzept zur Anpassung von Description‑Logic‑Konzepte vorgestellt, das sich auf die Modellierung von „pointed interpretations“ stützt. Das Verfahren, das als Model‑Change bezeichnet wird, unterscheidet drei zentrale Operationen: Eviction, Reception und Revision.</p> <p>Eviction bedeutet dabei, Modelle vollständig zu entfernen; Reception fügt neue Modelle hinzu, während Revi
arXiv – cs.AI
Forschung

<h1>AOI: Fehlgeschlagene Abläufe als Lernsignal für autonome Cloud‑Diagnose</h1> <p>Das neue Framework <strong>AOI</strong> (Autonomous Operations Intelligence) wurde vorgestellt, um die Automatisierung von Site Reliability Engineering (SRE) mit großen Sprachmodellen (LLM) zu verbessern. AOI adressiert drei zentrale Hürden, die den Einsatz von LLM‑Agenten in Unternehmen bislang behindern: eingeschränkter Zugriff auf proprietäre Daten, unsichere Ausführung von Aktionen in berechtigten Umgebungen und die fehl
arXiv – cs.LG