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Ergebnisse für “Nachvollziehbarkeit”
Forschung

<p>LLMs ermöglichen flexible, aber deterministische wissenschaftliche Workflows</p> <p>Neues Forschungspapier auf arXiv zeigt, dass große Sprachmodelle (LLMs) inzwischen in der Lage sind, die Ziele von Forschern in klare, ausführbare Befehle zu übersetzen. Gleichzeitig stellen wissenschaftliche Workflows hohe Anforderungen an Determinismus, Nachvollziehbarkeit und Governance – Eigenschaften, die schwer zu garantieren sind, wenn ein LLM selbst entscheidet, was ausgeführt wird.</p> <p>Durch halbstrukturierte

arXiv – cs.AI
Forschung

<h1>Interpretierbare Attributmodelle ermöglichen dynamisches Preismanagement</h1> <p>In hochdimensionalen Märkten stellt die dynamische Preisgestaltung ein komplexes Problem dar: Skalierbarkeit, Unsicherheit und Nachvollziehbarkeit stehen oft im Konflikt. Traditionelle Bandit-Ansätze nutzen latente Merkmale, die zwar effizient lernen, aber die Wirkung einzelner Produktattribute verbergen.</p> <p>Die neue Forschung führt das <strong>AFDLD‑Modell</strong> ein – ein additiv aufgebautes, attributionsbasiertes D

arXiv – cs.AI