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Ergebnisse für “Modellfehler”

Rationale Fehlanpassung: Wie Modellfehler KI in Fallen führen

Die rasche Einführung von Large Language Models und KI-Agenten in kritische gesellschaftliche und technische Bereiche wird durch anhaltende…

arXiv – cs.AI 23.02.2026 05:00

X-MAP: Erklärbare Fehlklassifikationsanalyse verbessert Spam-Phishing-Erkennung

Fehlklassifikationen bei Spam- und Phishing-Erkennung sind besonders gefährlich: Falsch-negative Treffer lassen Angriffe unbemerkt, während…

arXiv – cs.AI 18.02.2026 05:00

meval: Statistisches Toolbox für detaillierte Analyse von Modellleistung

Die neue Open‑Source‑Bibliothek meval bietet Forschern und Entwicklern ein umfassendes Werkzeug, um die Leistung von maschinellen Lernmodel…

arXiv – cs.LG 22.12.2025 05:00

Hybrid‑Twinning: PBDW + DeepONet für präzise Zustandsabschätzung

In einer neuen Studie wird ein innovativer Hybridansatz vorgestellt, der physikbasierte Modelle mit datengetriebenem Lernen kombiniert, um…

arXiv – cs.LG 16.12.2025 05:00

Fehler in Gegenwartsszenarien: Bewertung von Modellen

Modellbasierte „Was-wäre-wenn“-Szenarien sind ein zentrales Werkzeug für Planung und Entscheidungsfindung. Trotz ihrer weitverbreiteten Nut…

arXiv – cs.AI 02.12.2025 05:00

Agentenbasiertes Framework zur Validierung mathematischer Optimierungsmodelle

Mit dem Aufkommen von Large Language Models (LLMs) wird es immer populärer, Optimierungsmodelle direkt aus natürlichen Sprachbeschreibungen…

arXiv – cs.AI 21.11.2025 05:00