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ServiceNow Research stellt EnterpriseOps‑Gym vor: Benchmark für agentische Planung

Große Sprachmodelle (LLMs) entwickeln sich von reinen Chat‑Bots zu autonomen Agenten, die komplexe professionelle Arbeitsabläufe ausführen…

MarkTechPost 18.03.2026 07:08

Forschung

RFX-Fuse: Breimans Random Forest neu – ein ML‑ und Similarity‑Engine

Mit RFX‑Fuse wird der ursprüngliche Random‑Forest-Ansatz von Breiman und Cutler in seiner vollen, einheitlichen Form wieder zum Leben erwec…

arXiv – cs.LG 17.03.2026 04:00

Forschung

DDMM: Neue Distanzmessung steigert Genauigkeit bei Zeitreihenvergleich

Forscher haben die Deep Distance Measurement Method (DDMM) vorgestellt, die die Genauigkeit bei der unüberwachten Suche nach ähnlichen mult…

arXiv – cs.LG 16.03.2026 04:00

Forschung

SCOUT: 3D-Graphen für effiziente Objektsuche im offenen Raum

Die Suche nach Gegenständen in unstrukturierten Haushaltsumgebungen erfordert ein tiefes Verständnis der semantischen Beziehungen zwischen…

arXiv – cs.AI 09.03.2026 04:00

Forschung

FedAFD: Multimodales Federated Learning mit adversarial Fusion und Distillation

Ein neues Forschungsprojekt namens FedAFD eröffnet einen vielversprechenden Ansatz für multimodales Federated Learning (MFL). Durch die Kom…

arXiv – cs.LG 06.03.2026 05:00

Forschung

Fine‑Tuning: Sprachmodelle werden sensorisch präziser

Large Language Models (LLMs) zeigen ein deutliches „Embodiment‑Gap“, denn ihre textbasierten Repräsentationen stimmen nicht mit menschliche…

arXiv – cs.AI 05.03.2026 05:00

Forschung

BehaveSim: Neue Methode zur Messung algorithmischer Ähnlichkeit mit LLMs

Die Entwicklung von Algorithmen durch Large Language Models (LLMs) hat die Art und Weise, wie wir Software schreiben, revolutioniert. Im Ge…

arXiv – cs.AI 04.03.2026 05:00

Forschung

MED-COPILOT: KI-gestützter Assistent nutzt GraphRAG & Patientenvergleich

MED-COPILOT ist ein interaktives klinisches Entscheidungsunterstützungssystem, das Ärzte und Medizinstudenten dabei hilft, evidenzbasierte…

arXiv – cs.AI 03.03.2026 05:00

Forschung

LoRA-Adapter werden dank Vektor‑Datenbank dynamisch kombiniert

Parameter‑effiziente Fein‑Tuning‑Methoden wie LoRA haben die Anpassung großer Sprachmodelle an spezifische Aufgaben revolutioniert. Dennoch…

arXiv – cs.AI 26.02.2026 05:00

Forschung

PreScience: Benchmark zur Vorhersage wissenschaftlicher Fortschritte

Forscher haben ein neues Tool entwickelt, das mithilfe von KI die nächsten großen wissenschaftlichen Durchbrüche vorhersagen kann. Das PreS…

arXiv – cs.AI 25.02.2026 05:00

Forschung

GANs steigern Finanzprognosen: Transformer‑basierte Datenaugmentation

Forscher haben gezeigt, dass Generative Adversarial Networks (GANs) die Genauigkeit von Finanzprognosen deutlich erhöhen können. Durch die…

arXiv – cs.AI 23.02.2026 05:00

Forschung

Neues Graph Neural Network beschleunigt Simulation von Meereis‑Floëchen

Ein neues arXiv‑Veröffentlichung (2602.16213v1) präsentiert einen innovativen Ansatz zur Modellierung von Meereis, bei dem Graph Neural Net…

arXiv – cs.LG 19.02.2026 05:00

Forschung

Neues Attention-Gated U‑Net: Präzise Tumorsegmentierung & Prognosevorhersage

Ein brandneues Modell zur Segmentierung von Gliomen, den häufigsten primären Hirntumoren, wurde auf arXiv veröffentlicht. Gliome variieren…

arXiv – cs.AI 18.02.2026 05:00

Forschung

<p>Logit-Abstand liefert neue Grenzen für Modellrepräsentationen</p> <p>In einer kürzlich veröffentlichten Studie auf arXiv wird gezeigt, dass bei einer breiten Klasse von diskriminativen Modellen – zu denen auch autoregressive Sprachmodelle gehören – die internen Repräsentationen zweier Modelle bis auf eine invertierbare lineare Transformation übereinstimmen, wenn sie exakt dieselben bedingten Wahrscheinlichkeiten erzeugen. Die Frage, ob ein ähnliches Ergebnis auch bei annähernd gleichen Verteilungen gilt,

arXiv – cs.LG 18.02.2026 05:00

Forschung

GeoAgent: KI-Modell setzt neue Maßstäbe bei Geolokalisierung

Das neu veröffentlichte Modell GeoAgent kann geografische Fragen mit einer Genauigkeit beantworten, die dem menschlichen Denken sehr naheko…

arXiv – cs.AI 16.02.2026 05:00

Forschung

Neues Modell: Predictive Associative Memory nutzt zeitliche Ko‑Ereignisse statt Ähnlichkeit

In einer wegweisenden Veröffentlichung auf arXiv wird ein neues Konzept für neuronale Speichersysteme vorgestellt: Predictive Associative M…

arXiv – cs.LG 13.02.2026 05:00

Forschung

Bunte Graphen‑Diskussionen: Menschlich verständliche Graphencodierungen für LLMs

Große Sprachmodelle (LLMs) sind im Umgang mit unstrukturiertem Text unschlagbar, doch bei Graphaufgaben stoßen sie an ihre Grenzen. Die Not…

arXiv – cs.LG 12.02.2026 05:00

Forschung

Magnitude im Embedding: Wie die Größe von Vektoren das Lernen verbessert

In der kontrastiven Lernforschung wird häufig die Kosinusähnlichkeit eingesetzt, die implizit annimmt, dass die Größe (Magnitude) eines Emb…

arXiv – cs.LG 11.02.2026 05:00

Forschung

Neues Netzwerk trennt Szene und Erscheinungsbild für präzise Bildregistrierung

Die hochauflösende photoakustische Mikroskopie (OR‑PAM) mit bidirektionaler Scanning-Technik ermöglicht schnelle funktionelle Bildgebung de…

arXiv – cs.AI 11.02.2026 05:00

Forschung

Kooperatives Fine‑Tuning: Aufgabenähnlichkeit steigert Effizienz

Die Anpassungsfähigkeit von Foundation‑Modellen gilt als Schlüsselmerkmal, das ihnen erlaubt, sich schnell an neue Aufgaben anzupassen. Par…

arXiv – cs.LG 10.02.2026 05:00

Forschung

Neues Maß für semantische Ähnlichkeit: recos übertrifft Cosinus

Die klassische Cosinus‑Ähnlichkeit, die auf der Cauchy‑Schwarz‑Ungleichung basiert, beschränkt sich auf lineare Zusammenhänge und kann die…

arXiv – cs.AI 06.02.2026 05:00

Forschung

LLM-basierte Empfehlungssysteme: Unsicherheit und Fairness im Fokus

Große Sprachmodelle (LLMs) ermöglichen leistungsstarke Zero‑Shot‑Empfehlungen, indem sie umfangreiches Kontextwissen nutzen. Doch die damit…

arXiv – cs.AI 04.02.2026 05:00

Forschung

Erklärbare Prognose für Ultrafiltration: Ähnlichkeitsbasierte Maintenance

In der Umkehrosmose-Wasseraufbereitung verschlechtern sich Ultrafiltration (UF)-Membranen durch Verunreinigungen, was zu Leistungsverlusten…

arXiv – cs.AI 03.02.2026 05:00

Forschung

Reasoning-Modelle verbessern Embedding-Modelle nicht – Studie enthüllt Null‑Effekt

Eine neue Untersuchung auf arXiv (2601.21192v1) zeigt, dass Embedding‑Modelle, die mit Reasoning‑Modellen aus Reinforcement Learning with V…

arXiv – cs.AI 30.01.2026 05:00

Forschung

TIDE: Dynamische Evolution mit LLM-gestützter Heuristikoptimierung

Die neue Methode TIDE (Tuning-Integrated Dynamic Evolution) kombiniert die Kraft großer Sprachmodelle mit einer strukturierten Evolutionsst…

arXiv – cs.AI 30.01.2026 05:00

Forschung

Neues Netzwerk entdeckt verborgene Zusammenhänge in multivariaten Zeitreihen

Ein neues Forschungsprojekt aus dem Bereich der Zeitreihenanalyse hat ein innovatives, task‑agnostisches Entdeckungsframework vorgestellt…

arXiv – cs.LG 28.01.2026 05:00

Forschung

Neues Dreieck-Modell vergleicht neuronale Netzwerke umfassend

Wissenschaftler haben ein innovatives „Triangle of Similarity“ entwickelt, das neuronale Netzwerke aus drei Blickwinkeln bewertet: statisch…

arXiv – cs.LG 27.01.2026 05:00

Forschung

Kalibrierte Ähnlichkeit: Verlässliche geometrische Analyse von Embedding‑Räumen

In vortrainierten Embedding‑Räumen korreliert die rohe Kosinus‑Ähnlichkeit stark mit menschlichen Urteilen, doch die Anisotropie führt zu e…

arXiv – cs.LG 26.01.2026 05:00

Forschung

InftyThink mit Memory: Semantische Lemma‑Retrieval verbessert LLM‑Logik

In der neuesten Veröffentlichung von InftyThink wird ein innovatives Konzept vorgestellt, das iterative Zusammenfassungs‑Reasoning-Framewor…

arXiv – cs.AI 15.01.2026 05:00

Forschung

SimMerge: Automatisierte Auswahl von Merge-Operatoren für große Sprachmodelle

Die Kombination mehrerer großer Sprachmodelle zu einem einzigen, leistungsfähigen System ist ein zentrales Thema in der KI-Forschung. Dabei…

arXiv – cs.LG 15.01.2026 05:00

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ServiceNow Research stellt EnterpriseOps‑Gym vor: Benchmark für agentische Planung

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GeoAgent: KI-Modell setzt neue Maßstäbe bei Geolokalisierung

Neues Modell: Predictive Associative Memory nutzt zeitliche Ko‑Ereignisse statt Ähnlichkeit

Bunte Graphen‑Diskussionen: Menschlich verständliche Graphencodierungen für LLMs

Magnitude im Embedding: Wie die Größe von Vektoren das Lernen verbessert

Neues Netzwerk trennt Szene und Erscheinungsbild für präzise Bildregistrierung

Kooperatives Fine‑Tuning: Aufgabenähnlichkeit steigert Effizienz

Neues Maß für semantische Ähnlichkeit: recos übertrifft Cosinus

LLM-basierte Empfehlungssysteme: Unsicherheit und Fairness im Fokus

Erklärbare Prognose für Ultrafiltration: Ähnlichkeitsbasierte Maintenance

Reasoning-Modelle verbessern Embedding-Modelle nicht – Studie enthüllt Null‑Effekt

TIDE: Dynamische Evolution mit LLM-gestützter Heuristikoptimierung

Neues Netzwerk entdeckt verborgene Zusammenhänge in multivariaten Zeitreihen

Neues Dreieck-Modell vergleicht neuronale Netzwerke umfassend

Kalibrierte Ähnlichkeit: Verlässliche geometrische Analyse von Embedding‑Räumen

InftyThink mit Memory: Semantische Lemma‑Retrieval verbessert LLM‑Logik

SimMerge: Automatisierte Auswahl von Merge-Operatoren für große Sprachmodelle

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