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Ergebnisse für “Menschliche Bewertung”
Forschung

<p>LLM-Embeddings zeigen überraschend niedrige Dimensionalität der Semantik</p> <p>Psychologische Studien haben immer wieder gezeigt, dass menschliche Bewertungen von Wörtern über verschiedene semantische Skalen hinweg auf ein niedrigdimensionales Modell reduziert werden können, ohne dabei wesentliche Informationen zu verlieren. In einer neuen Untersuchung wurde festgestellt, dass die semantischen Beziehungen, die in den Einbettungs­matrizen großer Sprachmodelle (LLMs) gespeichert sind, ein sehr ähnliches M

arXiv – cs.AI