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Ergebnisse für “Memes”
Forschung

<h1>Neues Benchmark M-QUEST bewertet Meme‑Toxizität mit semantischem Ansatz</h1> <p>Internet‑Memes sind ein mächtiges Kommunikationsmittel, doch ihre starke Abhängigkeit von Alltagswissen macht die Erkennung von toxischen Inhalten besonders schwierig. Um diesem Problem zu begegnen, hat ein internationales Forschungsteam ein neues, umfassendes Konzept entwickelt, das die wesentlichen Elemente eines Memes systematisch identifiziert und bewertet.</p> <p>Frühere Studien konzentrierten sich meist auf einzelne As
arXiv – cs.AI
Forschung

<p>LLMs können Meme-Antworten nicht perfekt auswählen – neue Studie zeigt Lücken</p> <p>Eine neue Arbeit aus dem Bereich der Web‑Science stellt die Aufgabe „Meme‑Reply‑Selection“ vor und präsentiert dazu das MaMe‑Re‑Benchmark. Das Datenset umfasst 100.000 Paare aus frei lizenzierten japanischen Manga‑Panels und zugehörigen Social‑Media‑Posts, die von 2.325 unterschiedlichen Annotatoren mit insgesamt 500.000 Anmerkungen bewertet wurden.</p> <p>Die Analyse liefert drei zentrale Erkenntnisse. Erstens zeigen gr
arXiv – cs.LG