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In einer Zeit, in der das Web ständig neuen Bedrohungen ausgesetzt ist, wird die Fähigkeit, schnell auf neue Angriffe zu reagieren, immer w…

Weltmodelle sind entscheidend für Planung und Bewertung von agentenbasierten Systemen. Bisher stehen zwei extreme Ansätze zur Verfügung: ha…

Moderne Sprachmodelle übernehmen zunehmend die Rolle von epistemischen Agenten – autonomen Systemen, die eigene Wissensziele verfolgen und…

Agentenbasierte Systeme kombinieren große Sprachmodelle mit externen Werkzeugen und iterativen Entscheidungsprozessen, um komplexe Aufgaben…

Deep Reinforcement Learning hat in den letzten Jahren komplexe Entscheidungsaufgaben erfolgreich gelöst. In vielen realen Szenarien stehen…

In der Formel 1 werden Rennestrategien ständig an sich ändernde Bedingungen und die Aktionen der Konkurrenz angepasst. Ein neues Forschungs…

Ein neu entwickeltes Gedächtnissystem für KI-Agenten nutzt kontinuierliche Felder, die durch partielle Differentialgleichungen gesteuert we…

Ein brandneues Framework namens IntentCUA hat die Art und Weise, wie Computer‑Use‑Agents lange Aufgaben ausführen, revolutioniert. Durch di…

Automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML) hat die Entwicklung datengetriebener Lösungen revolutioniert, doch die meisten bestehenden Pla…

In einer Zeit, in der KI‑Systeme immer leistungsfähiger werden und in komplexen Mehragenten‑Umgebungen eingesetzt werden, fehlt bislang ein…

Eine neue Studie aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz präsentiert ein mehragentenbasiertes System, das physikalische Simulationscode…

In einer neuen Studie wird ein spieltheoretisches Modell vorgestellt, das das Verhalten von großen Sprachmodellen (LLMs) vorhersagen und ge…

Forscher haben Flow Matching auf diskrete Aktionsräume ausgeweitet, um Offline‑Reinforcement‑Learning in breiteren Szenarien zu ermöglichen…

Mehragenten-Debatten können die Qualität von Argumenten steigern und Halluzinationen reduzieren, doch mit jeder Debattenrunde und jedem zus…

In der KI-Forschung hat ein neues Konzept namens SYMPHONY die Aufmerksamkeit erregt. Das System nutzt mehrere, unterschiedliche Sprachmodel…

In der Entwicklung von mobilen Graphical User Interface (GUI)-Agenten sind große, qualitativ hochwertige Interaktionsdaten entscheidend. Tr…

In einer wegweisenden Veröffentlichung auf arXiv präsentiert ein Forschungsteam einen völlig neuen Ansatz zur Entwicklung von verteilten Pr…

Große Sprachmodelle sind inzwischen unverzichtbar für agentische Künstliche Intelligenz, doch ihr hoher Energieverbrauch bei der Inferenz s…

In der Schnittstelle zwischen großen Sprachmodellen (LLMs) und Zeitreihenanalyse wurden kürzlich Fortschritte erzielt, die sowohl vielversp…

In der Welt der Softwareentwicklung stellen Schwachstellen in Codebasis ein enormes Risiko dar. Ein neues Forschungsprojekt namens MulVul p…

Das automatische Extrahieren von Arbeitsabläufen als prozedurale Graphen aus natürlicher Sprache ist ein vielversprechendes, aber noch weni…

In diesem Beitrag zeigen wir, wie man mit Strands Agents, den neuesten Llama 4-Modellen von Meta und Amazon Bedrock einen automatisierten M…

**The Yarn‑Whiskered Adventure** In the quiet corner of a sun‑lit kitchen, a sleek gray cat named Whiskers lounged on a soft cushion, her t…

Ein neues Forschungsprojekt namens CircuitLM präsentiert ein innovatives, mehragentenbasiertes Design-Framework, das natürliche Sprachbesch…

NVIDIA hat kürzlich neue KI-Blueprints vorgestellt, die ein mehragentenbasiertes, intelligentes Lagerhaltungssystem sowie eine automatisier…

In ländlichen Agrarregionen stellen klimabedingte Risiken wie Dürren, starke Regenfälle und wechselnde Wetterbedingungen eine erhebliche Be…

Ein neues Forschungsprojekt namens PyFi präsentiert ein innovatives Pyramidensystem, das Vision‑Language‑Models (VLMs) dabei unterstützt, F…

Forscher haben ein neues System vorgestellt, das die Grenzen des automatisierten Beweisens mit künstlicher Intelligenz verschiebt. Durch de…