Suche

Finde Modelle, Firmen und Themen

Suche im News-Archiv nach Themen, die du dauerhaft verfolgen willst.

Ergebnisse für “Medical Imaging”
Forschung

<p>Selbstlernende Medizinagenten verbessern Bilddiagnostik durch Erfahrung</p> <p>In einer kürzlich veröffentlichten Studie auf arXiv wird ein neues System namens MACRO vorgestellt, das die Art und Weise revolutioniert, wie KI-gestützte Agenten medizinische Bilddaten interpretieren. Während herkömmliche Large‑Language‑Modelle (LLM) ihre Tool‑Ketten nach dem Deployment festlegen und damit bei Änderungen im klinischen Umfeld schnell an Genauigkeit verlieren, lernt MACRO kontinuierlich aus vergangenen Ausführu

arXiv – cs.AI
Forschung

<h1>Hierarchie-basiertes Framework verbessert medizinische Bildrepräsentationen</h1> <p>In der medizinischen Bildanalyse werden Labels häufig in hierarchischen Taxonomien wie Organ – Gewebe – Untertyp organisiert. Traditionelle selbstüberwachte Lernmethoden berücksichtigen diese Struktur jedoch nicht, was die Qualität der erlernten Repräsentationen einschränkt.</p> <p>Das neue Framework „hierarchy‑preserving contrastive learning“ nutzt die Label‑Hierarchie als zentrales Trainingssignal. Es führt zwei ergänz

arXiv – cs.AI