Suche

Finde Modelle, Firmen und Themen

Suche im News-Archiv nach Themen, die du dauerhaft verfolgen willst.

Ergebnisse für “Lernende”
Forschung

<p>Selbstlernende Medizinagenten verbessern Bilddiagnostik durch Erfahrung</p> <p>In einer kürzlich veröffentlichten Studie auf arXiv wird ein neues System namens MACRO vorgestellt, das die Art und Weise revolutioniert, wie KI-gestützte Agenten medizinische Bilddaten interpretieren. Während herkömmliche Large‑Language‑Modelle (LLM) ihre Tool‑Ketten nach dem Deployment festlegen und damit bei Änderungen im klinischen Umfeld schnell an Genauigkeit verlieren, lernt MACRO kontinuierlich aus vergangenen Ausführu

arXiv – cs.AI
Forschung

<p>Prior Estimator: Lernende Klassenprioritäten aus latenten Repräsentationen</p> <p>Eine neue Methode namens Neural Prior Estimator (NPE) löst das Problem des Klassenungleichgewichts in tiefen neuronalen Netzen, indem sie die effektiven Klassenprioritäten aus den latenten Merkmalen lernt. Durch die Anpassung der Logits an die geschätzten Prioritäten werden Verzerrungen reduziert und die Leistung bei seltenen Klassen verbessert.</p> <p>NPE kombiniert einen oder mehrere Prior Estimation Modules, die gemeinsa

arXiv – cs.LG