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Die manuelle Übersetzung von klinischen Texten in standardisierte Codes ist ein zentraler, aber bislang ineffizienter Prozess in der Gesund…

In der realen Datenverarbeitung dominiert bei Multi-Label-Klassifikationen ein kleines Set von Hauptlabels, während seltene Tail-Labels wei…

In der heutigen Web‑Welt, in der Daten aus unzähligen Quellen zusammengeführt werden, ist die Multi‑View‑Multi‑Label‑Klassifikation (MvMLC)…

In einer neuen Studie aus dem arXiv-Repository wird ein hybrides Modell vorgestellt, das die Stärken klassischer Deep‑Learning‑Architekture…

In der automatisierten Zuordnung von Internationalen Klassifikationssystemen für Krankheiten (ICD) stehen die Entwickler vor einer enormen…

Wissenschaftler haben eine neue, embeddingsbasierte Methode entwickelt, die freie deutsche Berufsbezeichnungen automatisch mit zwei etablie…

Die automatische Zuordnung von unstrukturierten Texten aus elektronischen Patientenakten zu den internationalen Klassifikationssystemen (IC…

Die Generalisierung in visuellen Klassifikationsaufgaben bleibt ein zentrales Problem, besonders wenn unbekannte Klassen auftreten. Bestehe…