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In diesem Tutorial wird ein hochmodernes, produktionsreifes Agentensystem mit SmolAgents vorgestellt. Dabei demonstriert der Autor, wie mod…

Um langanhaltende, zusammenhängende Interaktionen zu ermöglichen, müssen Large Language Model (LLM)-Agenten die Balance zwischen dem Erwerb…

Die KI-Forschung erhält mit ATANT (Automated Test for Acceptance of Narrative Truth) ein neues, offenes Werkzeug, um die Kontinuität von KI…

Amazon präsentiert ein neues Agentic‑AI‑System, das das Seherlebnis durch individuell zugeschnittene Empfehlungen und Interaktionen revolut…

In hochriskanten, mehrstufigen Szenarien, in denen Sprachmodelle Entscheidungen treffen, wird die Genauigkeit der gespeicherten Information…

Die neueste Veröffentlichung von MSA – Memory Sparse Attention – eröffnet einen Weg, die Langzeit‑Speicherfähigkeit von Sprachmodellen mass…

Der Key‑Value‑Cache (KV‑Cache) ist das Herzstück moderner Transformer‑Modelle und verhindert die wiederholte Berechnung vergangener Token w…

In einer bahnbrechenden Veröffentlichung auf arXiv (2603.20046v1) wird ein neues Verfahren namens HeRL vorgestellt, das die Exploration von…

Die Differenzierbaren Neuronalen Computer (DNCs) wurden ursprünglich als rekurrente Architekturen mit einer adressierbaren externen Speiche…

In einer aktuellen Studie von arXiv wird gezeigt, dass große Sprachmodelle (LLMs) zunehmend als dauerhafte Wissensarbeiter eingesetzt werde…

In der Welt der großen Sprachmodelle (LLM) werden Agenten zunehmend in langwierigen Arbeitsabläufen eingesetzt, bei denen sie den Zustand v…

Ein neues Forschungsdokument aus dem arXiv‑Repository präsentiert Atlas, einen Speicher‑Kernel, der die gesammelte Erfahrung von Sprachagen…

In einem jüngsten Interview betont Nvidia-Chef Jensen Huang, dass KI-Datenzentren, die vollständig von Nvidia betrieben werden, effizienter…

In der rasanten Entwicklung von KI-Agenten wird die Fähigkeit, langfristige Erinnerungen zu nutzen, immer wichtiger. Doch bislang fehlt es…

In der Welt der großen Sprachmodelle (LLM) ist ein zuverlässiges Gedächtnis entscheidend, wenn Agenten über lange Zeiträume hinweg handeln…

Langfristiges Gedächtnis ist für große Sprachmodelle (LLM), die in komplexen Umgebungen arbeiten, unverzichtbar. Bisherige Speicherlösungen…

Die neueste Studie von ArXiv 2603.00425v1 zeigt, dass Aktivierungssteuerung – ein äußerst parameter‑effizienter Ansatz zur Modellanpassung…

Die Forschung im Bereich der großen Sprachmodelle (LLMs) hat einen wichtigen Meilenstein gesetzt: Mit dem neuen Benchmark AMA-Bench (Agent…

In diesem Beitrag wird gezeigt, wie man innerhalb kürzester Zeit einen produktionsreifen Event‑Assistenten auf Basis von Amazon Bedrock Age…

In diesem Beitrag zeigen wir Ihnen, wie Sie mit dem AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) ein leistungsstarkes Bildsuchsystem erstellen könne…

Moderne Sprachmodelle nutzen zunehmend Langzeit‑Speicher, um die Begrenzung des Kontextfensters zu überwinden und über mehrere Interaktione…

In der Welt der Multi‑Agenten‑Systeme stellt die Teilweise Beobachtung ein zentrales Hindernis für effektive Koordination und Entscheidungs…

Die jüngsten Erfolge von Mamba und anderen selektiven Zustandsraummodellen haben das Interesse an Nicht‑Attention‑Architekturen für Sequenz…

Der Hierarchical Dirichlet Process (HDP) ist ein äußerst flexibles Bayesianisches Nonparametrisches Modell, das es ermöglicht, gruppierte D…

Die neuesten Fortschritte bei Mixture-of-Experts (MoE) Modellen haben die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle deutlich gesteigert – doc…

Die stateless Natur von Basis-KI-Modellen hemmt Agentensysteme daran, kontinuierlich zu lernen – eine Schlüsselqualifikation für langfristi…

Microsoft-Forscher haben eine neue Scanning-Technik vorgestellt, die verseuchte Sprachmodelle erkennen kann – selbst wenn weder der Trigger…

Multimodale Large Language Model‑Agenten (MLLMs) haben die Automatisierung von grafischen Benutzeroberflächen (GUI) revolutioniert, doch ih…

Die neueste Forschung aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz präsentiert MemOCR, einen multimodalen Speicheragenten, der die Herausfor…