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OpenAI- und Google-Mitarbeiter reichen Amicus-Brief zur Unterstützung von Anthropic In einer bemerkenswerten Geste der Solidarität haben sich Mitarbeiter von OpenAI und Google zusammengeschlossen, um Anthropic in einem laufenden Rechtsstreit gegen die US-Regierung zu unterstützen. Der Amicus-Brief, der von einer Gruppe führender KI-Forscher und Ingenieure verfasst wurde, unterstreicht die Bedeutung von fairen und transparenten regulatorischen Rahmenbedingungen für die gesamte KI-Industrie. Anthr

Wired – AI (Latest) 09.03.2026 20:38

Benchmarking Kultur: KI-Standards im Fokus der Cultural AI Conference

Bei der diesjährigen Cultural AI Conference präsentierte der renommierte KI-Experte eine umfassende Analyse zum Thema „Benchmarking Culture…

Ben Recht – Argmin 10.03.2026 13:58

Forschung

Bias‑Invariant Subnetworks: Fairness aus Standard‑Modellen extrahieren

Die zunehmende Besorgnis über algorithmische Vorurteile hat die Forschung zu einer Vielzahl von Debiasing‑Techniken geführt, die oft auf au…

arXiv – cs.LG 09.03.2026 04:00

Forschung

Softmax-gewichteter Gradientenwechsel für verteilte Minimax-Optimierung

Ein neues Verfahren, das Softmax-gewichteten Gradientenwechsel nutzt, löst das Problem der verteilten stochastischen Minimax-Optimierung un…

arXiv – cs.LG 09.03.2026 04:00

Forschung

Differenzielle Privatsphäre in Zwei-Schicht-Netzwerken: DP‑SGD schädigt Fairness & Robustheit

In einem neuen Beitrag auf arXiv wird gezeigt, dass die Anwendung von Differential Privacy (DP) über den Algorithmus DP‑SGD in zweischichti…

arXiv – cs.LG 06.03.2026 05:00

Forschung

Invariant Causal Routing: Neue Steuerung sozialer Normen online

In Online-Marktökonomien entstehen soziale Normen – wie faire Sichtbarkeit, kontinuierliche Teilnahme und ausgewogene Reinvestition – durch…

arXiv – cs.LG 06.03.2026 05:00

Forschung

Fairness in Empfehlungssystemen: Latente Präferenzen bereinigen, RL optimieren

Recommender‑Systeme, die auf Reinforcement Learning (RL) basieren, werden immer beliebter, weil sie die fortlaufende Interaktion zwischen N…

arXiv – cs.LG 05.03.2026 05:00

Forschung

FairDICE: Theorie trifft Praxis – Replication‑Studie enthüllt Schwächen

Eine neue Replication‑Studie beleuchtet die vielversprechende Offline‑Reinforcement‑Learning‑Methode FairDICE, die darauf abzielt, mehrere…

arXiv – cs.LG 05.03.2026 05:00

Forschung

IRIS‑Benchmark: Fairness in multimodalen Sprachmodellen neu definiert

Mit der zunehmenden Verbreitung von künstlicher Intelligenz wird die Gewährleistung von Fairness zu einer zentralen Herausforderung. In der…

arXiv – cs.AI 03.03.2026 05:00

Forschung

So hilft ein Planner durch Rollenmodell-Labels die Gesellschaft zu optimieren

In einer neuen Studie von Forschern der arXiv-Preprint‑Serie wird untersucht, wie ein sozialer Planer Menschen dabei unterstützen kann, bes…

arXiv – cs.AI 04.03.2026 05:00

Forschung

Generative AI im Browser: Datenschutz‑sichere App zur Krankheitsgeschichte lernt

Ein neuer Bericht über das Lernen der natürlichen Krankheitsgeschichte mit generativen Transformern hat die Tür zu einer wichtigen technisc…

arXiv – cs.LG 03.03.2026 05:00

Forschung

Multimodales Lernen in der Medizin: Wann lohnt sich die Fusion von EHR und Röntgen? Maschinelles Lernen verspricht, die klinische Entscheidungsunterstützung zu verbessern, doch bleibt unklar, wann multimodales Lernen in der Praxis tatsächlich Vorteile bringt – besonders wenn Daten fehlen oder Fairness-Bedenken bestehen.In einer systematischen Benchmark wurden die Fusion von elektronischen Gesundheitsakten (EHR) und Röntgenaufnahmen (CXR) an standardisierten Kohorten aus MIMIC‑IV und MIMIC‑CXR

arXiv – cs.LG 02.03.2026 05:00

Forschung

Bleib stark, Anthropic – Unterstütze die KI-Entwickler!

Unabhängig von den unterschiedlichen Sichtweisen auf die KI-Branche, den potenziellen Risiken oder der US-Politik ist es entscheidend, Anth…

Scott Aaronson – Shtetl-Optimized 27.02.2026 19:37

Forschung

Neues Benchmark für Allzweck-Agenten: Erste Open General Agent Leaderboard

Forscher haben ein neues Benchmarking-Framework vorgestellt, das die Leistungsfähigkeit von Allzweck-Agenten systematisch bewertet. Ziel is…

arXiv – cs.AI 27.02.2026 05:00

Aktuell

AIE Europe & AIE World: Einreichungen für CAIS Peer Review heute fällig!

Der Countdown läuft: Heute ist die letzte Gelegenheit, Ihre Forschungspapiere für die CAIS Peer Review im Rahmen der AIE Europe und der AIE…

Latent Space 27.02.2026 19:17

Forschung

Federated Learning: Bewertung von Zuverlässigkeit, Resilienz und Fairness

Federated Learning bietet ein datenschutzfreundliches Modell für gemeinsames Lernen, doch der Erfolg hängt entscheidend von den Beiträgen d…

arXiv – cs.LG 27.02.2026 05:00

Forschung

Robuste KI-Bewertung: Maximallotterien für faire Modellwahl

Eine neue Veröffentlichung auf arXiv präsentiert einen innovativen Ansatz zur Bewertung von Sprachmodellen, der die üblichen Ranglisten übe…

arXiv – cs.LG 26.02.2026 05:00

Forschung

KI-gestützte Fähigkeitenbewertung neutralisiert Selbstdarstellung

Ein neues interaktives KI-System erfasst die tatsächlichen Kompetenzen von Bewerbern präzise, ohne dass ihr persönlicher Präsentationsstil…

arXiv – cs.AI 26.02.2026 05:00

Forschung

Physikbasierte Analyse von Querschnitts-Bias in multimodalen Modellen

Ein neues Positionspapier beleuchtet die Frage der algorithmischen Fairness in multimodalen großen Sprachmodellen (MLLMs). Dabei wird unter…

arXiv – cs.AI 25.02.2026 05:00

Forschung

Unüberwachtes Lernen: Sensitive Attribute bleiben in Embeddings verborgen

Ein neues arXiv‑Veröffentlichung zeigt, dass selbst vollständig unüberwachtes Lernen keine neutrale Darstellung von sensiblen Merkmalen wie…

arXiv – cs.AI 23.02.2026 05:00

Forschung

Neue Ontologie AIdentifyAGE verbessert forensische Zahn-Alterbestimmung

Die Bestimmung des Alters spielt in forensischen und gerichtlichen Entscheidungen eine zentrale Rolle, insbesondere bei Personen ohne Dokum…

arXiv – cs.AI 20.02.2026 05:00

Forschung

Cinder: Schnelles und faires Matchmaking für Online-Spiele

In der Welt der Multiplayer‑Online‑Spiele ist ein faires und zügiges Matchmaking entscheidend für die Spielerbindung. Das neue System Cinde…

arXiv – cs.AI 20.02.2026 05:00

Forschung

NLP-PRISM: Leitfaden zur Erkennung von Datenschutzrisiken in sozialen Medien

Ein neues, umfassendes Survey‑Paper aus dem arXiv‑Repository (2602.15866v1) präsentiert NLP‑PRISM, einen strukturierten Rahmen zur Bewertun…

arXiv – cs.AI 19.02.2026 05:00

Forschung

R$^2$Energy: Benchmark für robuste Erneuerbare‑Energie‑Prognosen bei Extremen

Mit dem raschen Ausbau von Wind- und Solarkraft wird zuverlässige Wettervorhersage zum entscheidenden Faktor für die Stabilität von Stromne…

arXiv – cs.LG 19.02.2026 05:00

Aktuell

Zwei Zoomer starten RentAHuman – der erste Marktplatz, wo Bots Menschen einstellen

Zwei junge Unternehmer aus der Generation Z haben RentAHuman ins Leben gerufen, das erste Marktplatz-Konzept, auf dem KI-Systeme Menschen f…

Wired – AI (Latest) 18.02.2026 11:00

Forschung

LLM-gestützte Methode entdeckt versteckte Biases in Reward-Modellen

In der Post-Training-Phase von großen Sprachmodellen (LLMs) spielen Reward‑Modelle (RMs) eine zentrale Rolle. Frühere Untersuchungen haben…

arXiv – cs.LG 18.02.2026 05:00

Forschung

Neues Benchmark für IoT-Anomalieerkennung: Event-Level-Tests mit realistischen Störungen

Ein neues Benchmark-Protokoll für die Anomalieerkennung in IoT-Zeitreihen wurde vorgestellt, das die Bewertung auf Ereignisebene statt auf…

arXiv – cs.LG 18.02.2026 05:00

Forschung

Kumulative Nutzenparität für Federated Learning bei unregelmäßiger Teilnahme

In realen Federated‑Learning‑Systemen ist die Teilnahme der Clients oft unregelmäßig, heterogen und eng mit Datenmerkmalen oder Ressourcenb…

arXiv – cs.LG 17.02.2026 05:00

Forschung

Neues Benchmark BrowseComp‑V3 testet multimodale Web‑Agenten auf 300 Fragen

Die Forschung im Bereich multimodaler Sprachmodelle hat ein neues Maßstabsetzer-Tool vorgestellt: BrowseComp‑V3. Dieses Benchmark‑Set beste…

arXiv – cs.AI 16.02.2026 05:00

Forschung

VILA: Vision‑Language‑Kalibrierung stärkt analytisches inkrementelles Lernen

1. **Einführung** Die Entwicklung von KI-gestützten Sprachmodellen hat die Art und Weise, wie wir mit Computern interagieren, revolutionier…

arXiv – cs.LG 17.02.2026 05:00

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Robuste KI-Bewertung: Maximallotterien für faire Modellwahl

KI-gestützte Fähigkeitenbewertung neutralisiert Selbstdarstellung

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Unüberwachtes Lernen: Sensitive Attribute bleiben in Embeddings verborgen

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