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Die frühzeitige und genaue Erkennung von Alzheimer bleibt eine der größten Herausforderungen in der Medizin. Ein neues, erklärbares Ensembl…

In der Ingenieurwelt sind Vorhersagemodelle bislang meist maßgeschneidert und auf kleine, isolierte Datensätze beschränkt. Das neue Papier…

Die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs) hat sich in den letzten Jahren stark verbessert, doch ihre Reaktion auf unterschiedliche…

In diesem Tutorial wird gezeigt, wie man Daft – einen leistungsstarken, Python‑nativen Daten-Engine – nutzt, um eine komplette Analysepipel…

In modernen Unternehmens‑Engineering‑Organisationen entstehen täglich riesige Mengen heterogener Telemetrie‑Daten aus Versionskontrollsyste…

Ein brandneues Benchmark-Dataset namens Engineering Reasoning and Instruction (ERI) wurde veröffentlicht, das speziell dafür entwickelt wur…

Eine neue Low‑Code-Plattform für die Wissenschaft, die auf einem bayesschen, adversarialen Multi‑Agenten‑Framework basiert, wurde auf arXiv…

Ricoh hat eine standardisierte, Multi‑Tenant-Lösung für die automatische Klassifizierung und Extraktion von Dokumenten entwickelt. Dabei nu…

In der Analyse klinischer Tabellendaten übertreffen klassische Modelle mit gezielter Feature Engineering häufig neuronale Netzwerke. Durch…

Ein neuer Bericht über das Lernen der natürlichen Krankheitsgeschichte mit generativen Transformern hat die Tür zu einer wichtigen technisc…

In der Forschung zu software‑engineering‑Agenten fehlt bislang noch ein umfassendes, realistisches und skalierbares Datenset. SWE‑Hub löst…

In den letzten Jahren hat das Deep Learning enorme Fortschritte im Bereich der Computer‑Aided Design (CAD) erzielt. Dennoch sind die meiste…

Perplexity hat heute pplx-embed veröffentlicht – eine Sammlung von mehrsprachigen Embedding‑Modellen, die speziell für große Retrieval‑Aufg…

In einem neuen arXiv-Preprint wird gezeigt, dass maschinelles Lernen die Richtungen von Eröffnungs-Serves im Profi-Tennis mit einer Genauig…

In einer neuen Studie von arXiv wird untersucht, wie die Kombination mehrerer identischer KI‑Modelle die Leistungsfähigkeit von sogenannten…

In der hochriskanten Welt der künstlichen Intelligenz hat sich das sogenannte „Context Engineering“ als neueste Grenze etabliert, um das vo…

In der neuesten Forschung wird gezeigt, wie Reinforcement Learning (RL) mit KI‑Feedback die Steuerung von städtischem Verkehr verbessern ka…

Content‑Safety‑Teams brauchen Kennzahlen, die das tatsächliche Nutzererlebnis widerspiegeln – nicht nur die gemeldeten Fälle. In einer neue…

Die rasante Weiterentwicklung von Large Language Models (LLMs) führt sie zunehmend in die Rolle autonomer Agenten. Doch ohne klare, struktu…

Ein Entwickler hat ein neues Projekt gestartet, um Agentic Engineering Patterns zu sammeln und zu dokumentieren. Diese Patterns sind bewähr…

In einer Zeit, in der große Sprachmodelle (LLMs) immer häufiger eingesetzt werden, stellen ihre hohen Rechenanforderungen ein ernstes Probl…

In einer Zeit, in der immer mehr Studierende auf große Sprachmodelle zurückgreifen, stellen KI-Halluzinationen eine wachsende Gefahr für da…

Die rasche Einführung von Large Language Models und KI-Agenten in kritische gesellschaftliche und technische Bereiche wird durch anhaltende…

In der agilen Softwareentwicklung ist die T-Shirt‑Skala wegen ihrer Einfachheit und Übersichtlichkeit beliebt. Doch wenn sie auf Projekte m…

Google hat die neueste Version der Gemini‑Serie vorgestellt: Gemini 3.1 Pro. Mit einem Kontextumfang von einer Million Tokens und einer bee…

In einer kürzlich veröffentlichten Arbeit auf arXiv (2602.16891v1) wird OpenSage als das erste Agent Development Kit (ADK) vorgestellt, das…

In einer bahnbrechenden Veröffentlichung stellen Forscher das neue CAFE‑Framework vor, das automatisiertes Feature‑Engineering (AFE) durch…