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Der Zugang zu elektronischen Gesundheitsakten (EHRs) ist häufig durch Datenschutzbestimmungen und institutionelle Hürden eingeschränkt. Syn…

Wearable‑Sensoren mit lokaler Datenverarbeitung können Gesundheitsrisiken frühzeitig erkennen, die Dokumentation verbessern und personalisi…

In Kundenbeziehungsmanagement und Gesundheitsdaten entstehen durch doppelte Einträge erhebliche Probleme: Analysen werden verzerrt, Nutzere…

Der anhaltende Streit zwischen dem Verteidigungsministerium und dem KI‑Unternehmen Anthropic wirft eine zentrale Frage auf: Erlaubt das US‑…

Liquid AI hat das neue Modell LFM2-24B-A2B veröffentlicht, das speziell für die lokale, schnelle Ausführung von Tool-Dispatches optimiert i…

Mit Jagarin wird das Dilemma von mobilen KI‑Agenten endlich gelöst: Sie brauchen weder ständige Hintergrundausführung, die Akku verbraucht…

Ein neues Forschungsprojekt namens FedAFD eröffnet einen vielversprechenden Ansatz für multimodales Federated Learning (MFL). Durch die Kom…

In einem neuen Beitrag auf arXiv wird gezeigt, dass die Anwendung von Differential Privacy (DP) über den Algorithmus DP‑SGD in zweischichti…

In der Welt der generativen Modelle gilt die Fähigkeit, aus einer endlichen Stichprobe eine zugrunde liegende Verteilung zu lernen und neue…

Die riesige Menge an frei verfügbaren Daten im Internet hat den Durchbruch des Deep Learning vorangetrieben – gleichzeitig wächst die Sorge…

Ein neuer Forschungsbereich, der als Federated Inference (FI) bezeichnet wird, eröffnet die Möglichkeit, dass unabhängige, privat betrieben…

```text In der heutigen digitalen Landschaft ist die Notwendigkeit, die Privatsphäre und die Sicherheit von Benutzerdaten zu schützen, von…

Forscher haben gezeigt, dass moderne Sprachmodelle in der Lage sind, Nutzer, die sich hinter Pseudonymen verstecken, mit hoher Genauigkeit…

Ein neuer Bericht über das Lernen der natürlichen Krankheitsgeschichte mit generativen Transformern hat die Tür zu einer wichtigen technisc…

Die Notwendigkeit, Modelle gezielt zu „vergessen“, wächst, weil Datenschutz immer wichtiger wird. Doch herkömmliche Unlearning‑Methoden füh…

Die Welt erlebt einen tiefgreifenden demografischen Wandel: Immer mehr Menschen im höheren Alter stellen einen bedeutenden Teil der Bevölke…

Generative Recommendation (GenRec) nutzt große Sprachmodelle, um Personalisierung als auf Anweisungen basierende Sequenzgenerierung neu zu…

In der Forschung zum maschinellen Vergessen großer Sprachmodelle stellt sich häufig ein Datenschutzproblem dar: Sowohl die Serverparameter…

Federated Learning bietet ein datenschutzfreundliches Modell für gemeinsames Lernen, doch der Erfolg hängt entscheidend von den Beiträgen d…

Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository zeigt, dass große Sprachmodelle ihre eigenen sensiblen Ausgaben selbstständig korrigieren können…

In einer neuen Studie wurden fünf Open‑Source‑Small‑Language‑Models (SLMs) – Qwen2.5‑7B‑Instruct, Llama‑3.1‑8B‑Instruct, Llama‑3.2‑3B‑Instr…

Bei der jüngsten Samsung Unpacked-Veranstaltung wurde das Galaxy S26 Ultra vorgestellt, das mit einem innovativen Lichtbending-Display aufw…

In einer neuen Studie wird gezeigt, wie mobile Geräte mit unterschiedlichen Aufgaben‑Datensätzen gemeinsam ein großes Sprachmodell (LLM) ve…

Eine neue Methode ermöglicht es Städten, die Verschlechterung ihrer Brücken gemeinsam zu bewerten, ohne dass sensible Inspektionsdaten ausg…

In der Welt der Graphdaten – von Cybersicherheit bis zu sozialen Netzwerken – ist die Erkennung von Anomalien entscheidend. Traditionelle G…

In einer bahnbrechenden Veröffentlichung auf arXiv wird das Konzept des agentischen Auslernens vorgestellt, das gezielt sensible Informatio…

Der Schutz von Trainingsdaten hat das „Recht auf Vergessen“ zu einer zentralen Anforderung gemacht. Gleichzeitig wächst die Nachfrage nach…

Fomi beobachtet deine Arbeit und weist dich zurecht, sobald du abgelenkt bist. Das Tool ist nützlich, wirft aber auch Fragen zum Datenschut…