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Ergebnisse für “Bildgebung”
Forschung

<h1>Neues Verfahren ABRA verbessert Batch‑Korrektur bei Zellbild‑Scans</h1> <p>In der hochauflösenden Zellbildgebung, die in der Pharmakologie und Genetik eingesetzt wird, entstehen große Mengen an Bilddaten. Diese Daten sind jedoch häufig von sogenannten Bio‑Batch‑Effekten betroffen, die durch technische Unterschiede in den Experimenten entstehen und die Leistung von Deep‑Learning‑Modellen stark beeinträchtigen.</p> <p>Forscher haben das Problem als Domain‑Generalization‑Aufgabe formuliert und ein neues Ve
arXiv – cs.AI
Forschung

<p>Variationales Modell trennt gemeinsame und individuelle Gehirnverbindungen</p> <p>Die Neurowissenschaften nutzen zunehmend mehrere Bildgebungsmodalitäten, um die Struktur‑ und Funktionsverbindungen des Gehirns zu beschreiben. Um die Muster zu erkennen, die Verhalten und kognitive Fähigkeiten steuern, ist es entscheidend, strukturelle (SC) und funktionelle (FC) Daten zu kombinieren. Dabei stoßen Forscher jedoch auf die hohe Dimensionalität, die nichtlineare Abhängigkeiten zwischen SC und FC sowie die Schw
arXiv – cs.LG