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LLM‑Moralentscheidungen: Wie leicht sie durch Perspektivwechsel manipuliert werden

In einer aktuellen Untersuchung wurde gezeigt, dass große Sprachmodelle, die immer häufiger für alltägliche moralische Ratschläge eingesetz…

arXiv – cs.AI 09.03.2026 04:00

Praxis

Google führt Bayesian-Upgrade ein: Neue Lernmethode stärkt LLM-Logik

Large Language Models sind hervorragende Nachahmer, doch wenn es darum geht, ihre Überzeugungen anhand neuer Daten zu aktualisieren, zeigen…

MarkTechPost 09.03.2026 08:23

Forschung

LLMs verbessern die Lösung von Constraints mit induktiven Definitionen um 25 %

Eine neue Studie aus dem arXiv-Preprint arXiv:2603.03668v1 zeigt, dass große Sprachmodelle (LLMs) die Bearbeitung von Constraints mit induk…

arXiv – cs.AI 09.03.2026 04:00

Aktuell

Gradient AI erhält Kapital, um KI-basierte Versicherungsbewertung zu beweisen

AI-basierte Versicherungsbewertung gilt seit Jahren als nächste Grenze im InsurTech. Der Unterschied heute: die Finanzierung hat sich von r…

AI News (TechForge) 09.03.2026 12:51

Forschung

Agnostisches Lernen in nahezu optimaler Zeit dank neuer Analyse

Ein neues Ergebnis auf arXiv (2603.06027v1) zeigt, dass das Lernen von Konzeptklassen unter Gaußschen Randverteilungen im agnostischen Mode…

arXiv – cs.LG 09.03.2026 04:00

Forschung

JVG-Algorithmus: Ein Versprechen, das nicht hält

Der Autor des Blogs hat zahlreiche Nachrichten erhalten, in denen er gebeten wird, zu dem sogenannten „JVG‑Algorithmus“ Stellung zu nehmen…

Scott Aaronson – Shtetl-Optimized 08.03.2026 03:06

Forschung

<p>LLMs meistern Mehrstufige Theoremvorhersage dank struktureller Priors</p> <p>In der automatisierten Beweistechnik stellt die Vorhersage von mehrstufigen Theoremen eine zentrale Herausforderung dar. Traditionelle neuronale‑symbolische Ansätze setzen stark auf überwachungsbasierte, parametrisierte Modelle, die jedoch bei sich wandelnden Theorem-Bibliotheken nur begrenzte Generalisierung zeigen. In einer neuen Studie wird ein komplett trainingsfreier Ansatz vorgestellt, der auf In‑Context‑Learning (ICL) bas

arXiv – cs.AI 06.03.2026 05:00

Forschung

K-Means & RBF: Gleichwertige Optimierung via Variations-Gradienten

Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository zeigt, dass der klassische K‑Means‑Algorithmus und differenzierbare Radial Basis Function (RBF)-N…

arXiv – cs.LG 06.03.2026 05:00

Forschung

KI schwächet bei widersprüchlichen Demonstrationen – 10 % Boost durch Ablation

In der jüngsten Forschung zum In‑Context‑Learning zeigen große Sprachmodelle, dass selbst ein einziges fehlerhaftes Beispiel in einer Demon…

arXiv – cs.LG 06.03.2026 05:00

Forschung

Differenzielle Privatsphäre in Zwei-Schicht-Netzwerken: DP‑SGD schädigt Fairness & Robustheit

In einem neuen Beitrag auf arXiv wird gezeigt, dass die Anwendung von Differential Privacy (DP) über den Algorithmus DP‑SGD in zweischichti…

arXiv – cs.LG 06.03.2026 05:00

Forschung

RLHF‑Alignment bleibt flach: Gradient‑Analyse enthüllt die Ursache

Eine neue Studie auf arXiv zeigt, warum die Sicherheit von Sprachmodellen bei Reinforcement‑Learning‑from‑Human‑Feedback (RLHF) nur oberflä…

arXiv – cs.LG 06.03.2026 05:00

Forschung

TimeWarp: Web-Agenten gegen veränderte Web‑Designs testen

Die jüngste Veröffentlichung von TimeWarp stellt die Leistungsfähigkeit moderner Web‑Agenten auf die Probe, indem sie die sich ständig wand…

arXiv – cs.AI 06.03.2026 05:00

Forschung

Mehrere Runden, mehr Genauigkeit: MA‑RAG verbessert medizinisches Denken

Large Language Models (LLMs) zeigen großes Potenzial im medizinischen Frage‑Antwort‑Bereich, doch ihre Neigung zu Halluzinationen und veral…

arXiv – cs.AI 05.03.2026 05:00

Forschung

Agentics 2.0: Python-Framework für zuverlässige Agenten-Workflows

Agentics 2.0 ist ein leichtgewichtiges, Python‑native Framework, das die Entwicklung von hochqualitativen, strukturierten und erklärbaren A…

arXiv – cs.AI 05.03.2026 05:00

Forschung

Astronomen koppeln X‑Ray‑Spektren an Texte – 20 % bessere Rückschlüsse

In einer neuen Studie aus dem arXiv-Preprint 2603.04516v1 zeigen Astronomen, wie man große Sammlungen von multimodalen Daten – Bilder, Spek…

arXiv – cs.LG 06.03.2026 05:00

Forschung

U-Parking: Autonomes Parksystem mit UWB und KI-gestützter Planung

Ein neues, hochmodernes Parksystem namens U‑Parking wurde vorgestellt, das die Vorteile von Ultra‑Wideband (UWB) und künstlicher Intelligen…

arXiv – cs.LG 06.03.2026 05:00

Forschung

Multi-Agent-System entdeckt neue mathematische Konzepte

Ein neu entwickeltes Multi-Agenten-Modell hat gezeigt, dass mathematische Konzepte durch ein Zusammenspiel von Experimenten, Beweisversuche…

arXiv – cs.AI 06.03.2026 05:00

Forschung

Online-Lernbarkeit von Chain-of-Thought-Verifikatoren: Korrektheit vs. Vollständigkeit

Wissenschaftler haben ein neues Online-Lernframework vorgestellt, das Chain-of-Thought-Verifikatoren – Werkzeuge, die die Richtigkeit von S…

arXiv – cs.LG 05.03.2026 05:00

Forschung

Neuer Ansatz: Unlernbare Beispiele reduzieren gegenseitige Information

Die riesige Menge an frei verfügbaren Daten im Internet hat den Durchbruch des Deep Learning vorangetrieben – gleichzeitig wächst die Sorge…

arXiv – cs.LG 05.03.2026 05:00

Forschung

SorryDB: KI-Prover testen echte Lean-Theoreme – neue dynamische Benchmark

Auf der Plattform arXiv wurde die neue Studie „SorryDB“ vorgestellt, die ein ständig aktualisiertes Benchmark für offene Lean-Aufgaben bere…

arXiv – cs.AI 04.03.2026 05:00

Forschung

Stein-Identität für q‑Gaussian mit Unterstützung – Gradientenschätzer

Stein’s Identität ist ein zentrales Werkzeug im maschinellen Lernen, das in generativen Modellen, stochastischen Optimierungen und vielen a…

arXiv – cs.LG 05.03.2026 05:00

Forschung

Neue Methode reduziert widersprüchliche Erklärungen in Empfehlungssystemen

In der Welt der KI-basierten Empfehlungssysteme haben Forscher ein neues Problem identifiziert: Erklärungen, die zwar sprachlich flüssig un…

arXiv – cs.AI 04.03.2026 05:00

Forschung

Kurze Mitteilung zu einer Variante des Squint-Algorithmus

In einer kürzlichen Veröffentlichung auf arXiv (2603.03409v1) wird eine unkomplizierte Variante des Squint-Algorithmus von Koolen und Van E…

arXiv – cs.LG 05.03.2026 05:00

Forschung

Neural Paging: LLMs mit externem Speicher erreichen universelle Rechenkraft

Wissenschaftler haben gezeigt, dass große Sprachmodelle (LLMs), die mit externem Lese‑/Schreib‑Speicher kombiniert werden, ein rechnerisch…

arXiv – cs.LG 04.03.2026 05:00

Forschung

<h1>MC-Search: Benchmark für multimodale Agenten mit langen Beweisketten</h1> <p>Die neueste Veröffentlichung auf arXiv (2603.00873v1) stellt MC‑Search vor – ein wegweisendes Benchmark‑Set, das multimodale Agenten in ihrer Fähigkeit testet, komplexe, mehrstufige und wissensbasierte Aufgaben zu lösen. Im Gegensatz zu bisherigen Tests, die meist kurze Frage‑Antwort‑Ketten abbilden, umfasst MC‑Search 3 333 hochwertige Beispiele, die durchschnittlich 3,7 Schritte (Hops) enthalten und fünf typische Denkstrukture

arXiv – cs.AI 03.03.2026 05:00

Forschung

Neue Auswahltheoreme beweisen: Vorhersagefähige Zustände sind Agenten unerlässlich

In einer kürzlich veröffentlichten Arbeit auf arXiv werden neue Auswahltheoreme vorgestellt, die zeigen, dass künstliche Agenten, die unter…

arXiv – cs.LG 04.03.2026 05:00

Forschung

Transformers: Keine berechenbaren Längen‑Grenzen – neue Forschungsergebnisse

Die Frage, ob ein Lernalgorithmus für beliebig lange Eingaben zuverlässig vorhersagen kann, ist für die Praxis entscheidend. In einem kürzl…

arXiv – cs.LG 04.03.2026 05:00

Forschung

Neues Verfahren nutzt Wissensgraphen und LLMs zur Faktenprüfung

Misinformationen, die sich im Internet verbreiten, stellen eine ernsthafte Bedrohung für Gesellschaften und Einzelpersonen dar. Um dieser G…

arXiv – cs.AI 03.03.2026 05:00

Forschung

ULD‑Monte‑Carlo erreicht dimensionsunabhängige Konvergenz in KL‑Divergenz

Die unterdampfte Langevin‑Dynamik (ULD) ist ein beliebter Sampler für Gibbs‑Verteilungen und funktioniert in der Praxis oft auch bei sehr h…

arXiv – cs.LG 04.03.2026 05:00

Aktuell

AI‑Native Netzwerke: MWC 2026 beweist, dass sie Realität sind

Seit Jahren ist das Thema AI‑Native Netzwerke ein wiederkehrendes Gesprächsthema beim Mobile World Congress. Was MWC 2026 in Barcelona beso…

AI News (TechForge) 03.03.2026 08:00

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LLMs verbessern die Lösung von Constraints mit induktiven Definitionen um 25 %

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K-Means & RBF: Gleichwertige Optimierung via Variations-Gradienten

KI schwächet bei widersprüchlichen Demonstrationen – 10 % Boost durch Ablation

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Agentics 2.0: Python-Framework für zuverlässige Agenten-Workflows

Astronomen koppeln X‑Ray‑Spektren an Texte – 20 % bessere Rückschlüsse

U-Parking: Autonomes Parksystem mit UWB und KI-gestützter Planung

Multi-Agent-System entdeckt neue mathematische Konzepte

Online-Lernbarkeit von Chain-of-Thought-Verifikatoren: Korrektheit vs. Vollständigkeit

Neuer Ansatz: Unlernbare Beispiele reduzieren gegenseitige Information

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Stein-Identität für q‑Gaussian mit Unterstützung – Gradientenschätzer

Neue Methode reduziert widersprüchliche Erklärungen in Empfehlungssystemen

Kurze Mitteilung zu einer Variante des Squint-Algorithmus

Neural Paging: LLMs mit externem Speicher erreichen universelle Rechenkraft

Neue Auswahltheoreme beweisen: Vorhersagefähige Zustände sind Agenten unerlässlich

Transformers: Keine berechenbaren Längen‑Grenzen – neue Forschungsergebnisse

Neues Verfahren nutzt Wissensgraphen und LLMs zur Faktenprüfung

ULD‑Monte‑Carlo erreicht dimensionsunabhängige Konvergenz in KL‑Divergenz

AI‑Native Netzwerke: MWC 2026 beweist, dass sie Realität sind

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