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Ergebnisse für “Ausfälle”
Forschung

Warum scheitern KI-Agenten systematisch bei der Ursachenanalyse in der Cloud?<br/><p>Cloud‑Systemausfälle kosten Unternehmen enorme Summen – automatisierte Root‑Cause‑Analysis (RCA) ist daher unverzichtbar. In den letzten Jahren wurden große Sprachmodelle (LLMs) eingesetzt, um diese Aufgabe zu übernehmen, doch die Trefferquote blieb trotz leistungsfähiger Modelle niedrig. Das neue Papier von arXiv untersucht, warum das so ist.</p><p>Die Autoren führen eine Prozess‑Level‑Fehleranalyse von LLM‑basierten RCA‑A
arXiv – cs.AI
Forschung

<h1>Heterogene Graphenmodelle steigern Kreditausfallvorhersage – GNNs & Ensemble</h1> <p>Ein neues Forschungsprojekt aus dem Bereich der Kreditrisikobewertung zeigt, dass heterogene Graphenmodelle die Vorhersage von Kreditausfällen deutlich verbessern können. Dabei wurden über 31 Millionen Knoten und mehr als 50 Millionen Kanten in einem riesigen Finanzgraphen zusammengeführt, der neben klassischen Kreditnehmerdaten auch detaillierte Transaktionsinformationen wie Ratenzahlungen, POS-Guthaben und Kreditkarte
arXiv – cs.LG