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In der Praxis kommen interaktive Sprachmodelle immer häufiger als Agenten zum Einsatz, die über mehrfache Dialogschritte hinweg komplexe We…

Reinforcement‑Learning (RL) ist heute das bevorzugte Verfahren, um KI‑Agenten auf Basis großer Sprachmodelle zu trainieren. Trotz seiner Po…

In einer neuen Studie von arXiv (2512.17102v1) wird gezeigt, wie Reinforcement‑Learning (RL) Agenten, die auf großen Sprachmodellen (LLM) b…

Large Language Model (LLM)-Agenten werden zunehmend in komplexen, mehrstufigen Arbeitsabläufen eingesetzt, die Planung, Tool‑Nutzung, Refle…

Ein neues Verfahren namens ReMe – kurz für „Remember Me, Refine Me“ – verspricht, die Art und Weise zu revolutionieren, wie große Sprachmod…

In der rasanten Entwicklung von Sprachmodell-basierten Agenten, die in komplexen, tool-unterstützten Umgebungen eingesetzt werden, stellt d…