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In diesem Tutorial wird die volle Leistungsfähigkeit des Z.AI GLM‑5 Modells vorgestellt und gezeigt, wie man es für praxisnahe, agentische…

Unternehmen, die große Sprachmodelle (LLMs) einsetzen, kämpfen häufig mit Halluzinationen, Domain‑Drift und der Schwierigkeit, regulatorisc…

Der neu veröffentlichte AEC‑Bench stellt einen umfassenden multimodalen Test für agentische Systeme dar, die in der Architektur-, Bau- und…

In der Welt der großen Sprachmodelle (LLM) werden Agenten zunehmend in langwierigen Arbeitsabläufen eingesetzt, bei denen sie den Zustand v…

Viele moderne Robotikplattformen stellen ihren Nutzern APIs zur Verfügung, über die externe Software die Aktuatoren steuern und Sensorwerte…

Mit dem neuen Benchmark LiveAgentBench werden KI-Agenten unter realen Bedingungen geprüft. Die Plattform umfasst 104 Szenarien, die aus öff…

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Mit großer Begeisterung präsentiert Amazon ein neues Evaluationsframework, das die Komplexität agentiver KI-Anwendungen in der Praxis adres…

Die stateless Natur von Basis-KI-Modellen hemmt Agentensysteme daran, kontinuierlich zu lernen – eine Schlüsselqualifikation für langfristi…

Die neuesten Fortschritte bei großen Sprachmodellen zeigen, dass sie komplexe Aufgaben lösen können – doch viele agentische Systeme bleiben…

In der vorangegangenen Ausgabe dieser Serie ging es um die erste von KI gesteuerte Spionagekampagne und die Schwächen von promptbasierten K…

Agentische Systeme, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) basieren, verändern die Art und Weise, wie KI autonome, zielgerichtete Handlungen…

Databricks berichtet, dass die Einführung von KI in Unternehmen zunehmend auf agentische Systeme umschwenkt, da Organisationen intelligente…

Agentenbasierte KI‑Pipelines leiden unter einer versteckten Ineffizienz: Sie rekonstruieren häufig dieselben Zwischenschritte, etwa die Nor…

In dem neuen Tutorial wird demonstriert, wie ein semi‑zentrales Anemoi‑Style Multi‑Agent System funktioniert, ohne dass ein zentraler Manag…

Neues Forschungsdokument auf arXiv beleuchtet ein seltsames Verhalten großer Sprachmodelle: Sie kennen die richtige Antwort, handeln aber n…

Die rasante Entwicklung großer Sprachmodelle treibt die Schaffung autonomer KI‑Agenten voran, die komplexe, mehrstufige Aufgaben ausführen…

Eine kürzlich veröffentlichte Studie präsentiert ein dynamisches und umsetzbares Rahmenwerk, das die Sicherheit von agentischen KI-Systemen…

In der Forschung zu autonomen Multi-Agenten-Systemen (MAS) steht die Gewährleistung kognitiver Stabilität im Fokus. Ein neues Konzept, MTTR…

Die Entwicklung von Agenten, die ihre Umgebung wahrnehmen und eigenständig handeln können, hat in den letzten Jahren dank großer Sprachmode…

Ein neues arXiv‑Paper untersucht die Sicherheit von LLM‑basierten agentischen Systemen, die unter Angriffen gefährliche Handlungen ausführe…