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Andrej Karpathy hat ein neues, schlankes Python-Tool namens autoresearch veröffentlicht, das es KI-Agenten ermöglicht, eigenständig Machine…

Large Language Models sind hervorragende Nachahmer, doch wenn es darum geht, ihre Überzeugungen anhand neuer Daten zu aktualisieren, zeigen…

Die Beteiligung von Privathaushalten an der Stromnachfrage‑Response (Demand Response) ist entscheidend für die Stabilität der Energieversor…

Viele moderne Robotikplattformen stellen ihren Nutzern APIs zur Verfügung, über die externe Software die Aktuatoren steuern und Sensorwerte…

Während KI‑Systeme enorme Fortschritte beim Verarbeiten von unstrukturiertem Text erzielen, bleiben strukturierte Daten wie Graphen in Date…

Eine neue Studie aus dem arXiv‑Repository zeigt, dass die Struktur der Dienstabhängigkeitsgraphen – modelliert als gerichtete azyklische Gr…

Microsoft hat mit Agent 365 ein zentrales Dashboard eingeführt, das IT‑Teams dabei unterstützt, KI‑Agenten in ihrer Sichtbarkeit, ihren Ber…

Die neueste Veröffentlichung von EigenData präsentiert eine selbstlernende Multi-Agent-Plattform, die den gesamten Lebenszyklus von Trainin…

Ein neuer Ansatz aus dem arXiv-Preprint 2603.06565v1 zeigt, wie Deep Reinforcement Learning (RL) durch logische Optionen vorangetrieben wer…

DeepFact, die neue Initiative von Forschern, kombiniert dynamische Benchmarks mit leistungsstarken Agenten, um die Faktenprüfung in tiefgre…

Die Bewertung von Produktkonzepten ist ein entscheidender Schritt, der die strategische Ressourcenallokation und den Projekterfolg in Unter…

Autonome Coding‑Agenten können in kurzer Zeit starke Baselines für tabellarische Aufgaben erzeugen – ähnlich wie bei Kaggle‑Wettbewerben. D…

Ein neues arXiv‑Veröffentlichungsprojekt zeigt, wie Reinforcement Learning (RL) die Analyse von Stromnetz‑Flow‑Gleichungen revolutionieren…

In einer kürzlich veröffentlichten Studie auf arXiv präsentiert ein internationales Forschungsteam ein innovatives Framework namens ProEvol…

Ein neues Verfahren namens RoboLayout erweitert die Möglichkeiten von LayoutVLM und bringt die Erzeugung von 3D‑Szenen für eingebettete Age…

**Whiskers the Chess‑Cat** Whiskers was a fluffy, curious cat who loved to chase yarn, but his favorite game was chess. Every afternoon, he…

In einem ausführlichen Tutorial wird ein vollständiges Framework für kognitive Agenten vorgestellt, das die Grundlage für die nächste Gener…

Die Vision von Society 5.0 sieht Smart Homes als zentrale Bausteine einer menschenzentrierten Gesellschaft vor. Mit dem raschen Ausbau hete…

Multi-Agent-LLM-Systeme, die auf Edge-Geräten laufen, stoßen häufig an die Grenzen des verfügbaren RAMs. Auf einem Apple M4 Pro mit einem C…

Der neue KI-Agent MOOSEnger richtet sich speziell an Anwender des Multiphysics Object‑Oriented Simulation Environment (MOOSE). Durch einen…

Die Entwicklung von GUI-Agenten steht bislang vor zwei großen Hindernissen: Entweder greifen sie auf unsichere, nicht reproduzierbare Live-…

KI‑Agenten, die in Echtzeit Benutzeroberflächen aus strukturierten Protokolldaten zusammenbauen, werden immer häufiger in Produktionssystem…

Agentische Systeme nutzen zunehmend Sprachmodelle, um ihr eigenes Verhalten zu überwachen. Dabei prüfen Coding‑Agenten beispielsweise den v…

In der autonomen Fahrsimulation steht die Erzeugung realistischer und vielfältiger Fahrtrajektorien im Fokus. K-Gen, ein multimodales Sprac…

KI‑Agenten können heute flexibel Werkzeuge anrufen und komplexe Aufgaben erledigen, doch ihr langfristiger Fortschritt bleibt durch das Feh…

Stripe, Cloudflare und acht weitere Unternehmen haben die Agentenverteilung bereits implementiert. Nutzen Sie jetzt das Playbook, bevor Ihr…

OpenAI hat Codex Security vorgestellt, einen KI‑gestützten Sicherheitsagenten, der komplette Codebasen analysiert, wahrscheinliche Schwachs…

Das PyTorch‑Team hat KernelAgent veröffentlicht, ein Open‑Source‑Agentensystem, das GPU‑Kernel mithilfe von Multi‑Agenten orchestriert und…