Suche nach Abruf | meineki.news

LLMs: Vertrauen stärken – Wie ein neuer Confidence‑Score Fehler erkennt

In einer Zeit, in der große Sprachmodelle (LLMs) immer häufiger in kritischen Entscheidungsprozessen eingesetzt werden, stellt die fehlende…

arXiv – cs.LG 10.03.2026 04:00

Forschung

SecureRAG-RTL: LLM-gestützte Hardware‑Sicherheitsprüfung +30 % Erkennungsrate

Large Language Models (LLMs) haben in der natürlichen Sprachverarbeitung enorme Fortschritte erzielt, doch ihre Anwendung in der Hardware‑S…

arXiv – cs.AI 09.03.2026 04:00

Forschung

Case-Based Reasoning steigert SQL-Genauigkeit bei EHR-Daten

Die Gewinnung von Erkenntnissen aus elektronischen Gesundheitsakten (EHR) erfordert häufig SQL-Kenntnisse, was die Entscheidungsfindung im…

arXiv – cs.AI 09.03.2026 04:00

Forschung

VDCook: Selbstlernende Video‑Datenplattform revolutioniert ML‑Datensätze

VDCook ist ein selbstentwickelndes Video‑Datenbetriebssystem, das Forschern und Fachteams eine vollständig konfigurierbare Plattform bietet…

arXiv – cs.AI 09.03.2026 04:00

Forschung

Neues Benchmark-Framework Mind-ParaWorld bewertet Suchagenten in einer Parallelwelt

Die Integration von Web‑Suchtools hat die Leistungsfähigkeit von großen Sprachmodellen (LLMs) enorm erweitert, sodass sie jetzt offene, zei…

arXiv – cs.AI 06.03.2026 05:00

Forschung

Neues RAG-Modell verbessert Vorhersage bei industriellen Druckventilen

Ein neues Retrieval‑Augmented Generation‑Framework, RAG4CTS, setzt neue Maßstäbe in der Vorhersage von Ausfällen bei industriellen Druckreg…

arXiv – cs.AI 06.03.2026 05:00

Forschung

Speicher als Ontologie: Verfassungsbasierte Architektur für digitale Bürger

In der aktuellen Forschung zu KI-Agenten wird Speicher fast ausschließlich als technisches Modul betrachtet – ein Problem der Speicherung u…

arXiv – cs.AI 06.03.2026 05:00

Aktuell

KI skalieren erfordert vertrauenswürdige Daten – CDOs setzen auf Qualitätslösungen

Eine aktuelle Befragung von Chief Data Officers zeigt, dass die Hälfte der Unternehmen, die agentische KI einsetzen, Datenqualitäts- und Ab…

ZDNet – Artificial Intelligence 06.03.2026 02:00

Forschung

KI für Landwirtschaft: Feinabgestimmtes Modell liefert präzise, sichere Beratung

In einer wegweisenden Studie zeigen Forscher, dass große Sprachmodelle (LLMs) das Potenzial besitzen, Landwirte mit maßgeschneiderter Berat…

arXiv – cs.AI 05.03.2026 05:00

Forschung

Neues Benchmark und ProStream: Effiziente Erinnerung für endlose Dialogströme

In realen Gesprächsabläufen fließen Informationen ununterbrochen weiter, sodass die zugrunde liegende Speicher‑Architektur stets innerhalb…

arXiv – cs.AI 06.03.2026 05:00

Forschung

τ-Knowledge: Neue Benchmark für Konversationsagenten mit unstrukturiertem Wissen In der Welt der KI‑Assistenten gewinnt die Fähigkeit, in Echtzeit auf umfangreiches, proprietäres und unstrukturiertes Wissen zuzugreifen, zunehmend an Bedeutung. Das neue Benchmark‑Set τ-Knowledge erweitert die bereits etablierte τ‑Bench-Plattform, um Agenten in realistischen, langanhaltenden Interaktionen zu testen, bei denen das korrekte Abrufen und Anwenden von Fachwissen entscheidend ist. Der Testbereich τ-Banking

arXiv – cs.AI 05.03.2026 05:00

Forschung

PlugMem: Aufgabenunabhängiges Speicher-Plugin für LLM-Agenten

Langfristiges Gedächtnis ist für große Sprachmodelle (LLM), die in komplexen Umgebungen arbeiten, unverzichtbar. Bisherige Speicherlösungen…

arXiv – cs.AI 05.03.2026 05:00

Forschung

RAGNav: Neues Framework für Mehrziel‑Vision‑Language‑Navigation

Vision‑Language‑Navigation (VLN) entwickelt sich von der einfachen Wegfindung zu anspruchsvollen Mehrziel‑Aufgaben. Dabei müssen Agenten me…

arXiv – cs.AI 05.03.2026 05:00

Forschung

RACI: Neues Lernmodell verbessert Kohlenstoffflüsse in Ökosystemen

Die präzise Vorhersage von terrestrischen Kohlenstoffflüssen – darunter CO₂, GPP und CH₄ – ist entscheidend für das Verständnis des globale…

arXiv – cs.LG 05.03.2026 05:00

Forschung

Retrieval entscheidet: Studie zeigt, Abrufqualität wichtiger als Schreibstrategie

Eine neue Untersuchung auf arXiv (2603.02473v1) beleuchtet, ob bei speicherunterstützten LLM‑Agenten die Art, wie Erinnerungen geschrieben…

arXiv – cs.AI 04.03.2026 05:00

Forschung

MMCOMET: Neuer multimodaler Wissensgraph für kontextuelles Denken

ArXiv hat ein neues Forschungsprojekt vorgestellt, das die Grenzen des multimodalen Wissens erweitert: MMCOMET, ein umfangreicher Wissensgr…

arXiv – cs.AI 03.03.2026 05:00

Forschung

LiTS: Modulares Python-Framework für LLM-Tree-Search

LiTS ist ein neues, modular aufgebautes Python-Framework, das große Sprachmodelle (LLMs) durch Tree-Search zum logischen Denken anleitet. D…

arXiv – cs.AI 03.03.2026 05:00

Forschung

<h1>Higgs-RAG: Vollständige Optimierung für Unternehmens‑Retrieval‑Generierung</h1> <p>Die Integration von Large Language Models (LLMs) in unternehmensweite Wissensmanagement‑Systeme wird durch das Retrieval‑Augmented Generation (RAG)-Paradigma vorangetrieben. Dabei wird die parametrierte Gedächtnis‑Kapazität durch externe, nicht‑parametrische Daten ergänzt. Der Sprung von Prototyp zu produktionsreife RAG‑Systeme bleibt jedoch durch drei zentrale Probleme blockiert: niedrige Abruf‑Präzision bei komplexen An

arXiv – cs.AI 02.03.2026 05:00

Forschung

SideQuest: KV-Cache-Management für langfristige agentische Aufgaben

Ein neues Verfahren namens SideQuest wurde vorgestellt, das die Effizienz von KI-Agenten bei langwierigen Aufgaben deutlich verbessert. Bei…

arXiv – cs.AI 27.02.2026 05:00

Forschung

MobilityBench: Benchmark für LLM-basierte Routenplanung in realen Szenarien

In der Mobilitätsforschung hat sich ein neues Paradigma etabliert: Route‑Planning‑Agenten, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) basieren, e…

arXiv – cs.AI 27.02.2026 05:00

Forschung

Neues Feldtheoretisches Gedächtnis für KI-Agenten: Kontinuierliche Kontextdynamik

Ein neu entwickeltes Gedächtnissystem für KI-Agenten nutzt kontinuierliche Felder, die durch partielle Differentialgleichungen gesteuert we…

arXiv – cs.AI 26.02.2026 05:00

Forschung

KI-Modelle entwirren Gedanken: Dynamische Manifold‑Trennung bei der Logik

Chain‑of‑Thought‑Prompting hat die Fähigkeit großer Sprachmodelle, komplexe Probleme zu lösen, deutlich verbessert – doch die zeitlichen Ve…

arXiv – cs.LG 25.02.2026 05:00

Forschung

HELP: HyperNode-Erweiterung erhöht Genauigkeit und Effizienz von GraphRAG

Moderne Sprachmodelle stoßen häufig an ihre Grenzen, wenn es um das Abrufen von Fakten geht. Sie neigen zu Halluzinationen und können kompl…

arXiv – cs.AI 25.02.2026 05:00

Forschung

Speicherbasierte Prototypen lernen: Methode zur Erkennung gemischter Emotionen

Emotionen im Alltag sind selten eindeutig – meist erleben Menschen mehrere Gefühlszustände gleichzeitig. Traditionelle Modelle der affektiv…

arXiv – cs.LG 25.02.2026 05:00

Forschung

Neues Verfahren verhindert Vergessen bei Audio-Visual Testzeit-Anpassung

Die kontinuierliche Anpassung von Audio‑Visual‑Modellen während des Testens stellt eine große Herausforderung dar: In nicht stationären Umg…

arXiv – cs.LG 24.02.2026 05:00

Forschung

Gemini Enterprise A2A stabilisiert über Cloud Run Hub zwischen Projekten und Konten

Unternehmen benötigen zunehmend sichere und reproduzierbare Wege, um heterogene Backend‑Agenten und Tools über Projekt- und Kontoboundaries…

arXiv – cs.AI 23.02.2026 05:00

Forschung

EXACT: Personalisierte Textgenerierung in Echtzeit dank erklärbarer Attribute

Ein neues Verfahren namens EXACT (Explicit Attribute-Guided Decoding-Time Personalization) verspricht, die Anpassung großer Sprachmodelle a…

arXiv – cs.AI 23.02.2026 05:00

Forschung

ITR: LLM-Agenten sparen 70 % Kosten – mehr Loops durch gezielte Tool-Auswahl

Auf der Plattform arXiv wurde die neue Methode Instruction‑Tool Retrieval (ITR) vorgestellt, die LLM‑Agenten effizienter macht, indem sie n…

arXiv – cs.AI 20.02.2026 05:00

Forschung

SeleCom: Query-Conditioned Soft Compression für Retrieval-Augmented Generation

Retrieval-Augmented Generation (RAG) verbindet große Sprachmodelle mit externem Wissen und ist besonders bei Web-basierten Aufgaben beliebt…

arXiv – cs.AI 19.02.2026 05:00

Forschung

ER-MIA: Black‑Box‑Angriffe auf Langzeit‑Speicher von LLMs enthüllen kritische Schwachstellen

Moderne Sprachmodelle nutzen zunehmend Langzeit‑Speicher, um die Begrenzung des Kontextfensters zu überwinden und über mehrere Interaktione…

arXiv – cs.LG 18.02.2026 05:00

Finde Modelle, Firmen und Themen

LLMs: Vertrauen stärken – Wie ein neuer Confidence‑Score Fehler erkennt

SecureRAG-RTL: LLM-gestützte Hardware‑Sicherheitsprüfung +30 % Erkennungsrate

Case-Based Reasoning steigert SQL-Genauigkeit bei EHR-Daten

VDCook: Selbstlernende Video‑Datenplattform revolutioniert ML‑Datensätze

Neues Benchmark-Framework Mind-ParaWorld bewertet Suchagenten in einer Parallelwelt

Neues RAG-Modell verbessert Vorhersage bei industriellen Druckventilen

Speicher als Ontologie: Verfassungsbasierte Architektur für digitale Bürger

KI skalieren erfordert vertrauenswürdige Daten – CDOs setzen auf Qualitätslösungen

KI für Landwirtschaft: Feinabgestimmtes Modell liefert präzise, sichere Beratung

Neues Benchmark und ProStream: Effiziente Erinnerung für endlose Dialogströme

PlugMem: Aufgabenunabhängiges Speicher-Plugin für LLM-Agenten

RAGNav: Neues Framework für Mehrziel‑Vision‑Language‑Navigation

RACI: Neues Lernmodell verbessert Kohlenstoffflüsse in Ökosystemen

Retrieval entscheidet: Studie zeigt, Abrufqualität wichtiger als Schreibstrategie

MMCOMET: Neuer multimodaler Wissensgraph für kontextuelles Denken

LiTS: Modulares Python-Framework für LLM-Tree-Search

SideQuest: KV-Cache-Management für langfristige agentische Aufgaben

MobilityBench: Benchmark für LLM-basierte Routenplanung in realen Szenarien

Neues Feldtheoretisches Gedächtnis für KI-Agenten: Kontinuierliche Kontextdynamik

KI-Modelle entwirren Gedanken: Dynamische Manifold‑Trennung bei der Logik

HELP: HyperNode-Erweiterung erhöht Genauigkeit und Effizienz von GraphRAG

Speicherbasierte Prototypen lernen: Methode zur Erkennung gemischter Emotionen

Neues Verfahren verhindert Vergessen bei Audio-Visual Testzeit-Anpassung

Gemini Enterprise A2A stabilisiert über Cloud Run Hub zwischen Projekten und Konten

EXACT: Personalisierte Textgenerierung in Echtzeit dank erklärbarer Attribute

ITR: LLM-Agenten sparen 70 % Kosten – mehr Loops durch gezielte Tool-Auswahl

SeleCom: Query-Conditioned Soft Compression für Retrieval-Augmented Generation

ER-MIA: Black‑Box‑Angriffe auf Langzeit‑Speicher von LLMs enthüllen kritische Schwachstellen

🍪 Cookie-Einstellungen

SecureRAG-RTL: LLM-gestützte Hardware‑Sicherheitsprüfung +30 % Erkennungsrate

ITR: LLM-Agenten sparen 70 % Kosten – mehr Loops durch gezielte Tool-Auswahl