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Ergebnisse für “AER”
Forschung

<h1>Effizienter Kernel-basierter Surrogat-Algorithmus für aerodynamische Vorhersagen</h1> <p>In der Luftfahrttechnik sind schnelle und präzise Vorhersagen aerodynamischer Felder entscheidend für Design und Optimierung. Ein neues Modell namens KHRONOS nutzt dafür einen kernel‑basierten Ansatz, um die Rechenlast drastisch zu reduzieren.</p> <p>KHRONOS kombiniert spärlich vorhandene Hoch‑Fidelitätsdaten (HF) mit umfangreichen Niedrig‑Fidelitätsdaten (LF). Durch die Anwendung von variationalen Prinzipien, Inter

arXiv – cs.LG