Fine‑Tuning von VLMs: Dokumenten‑zu‑JSON mit SageMaker AI & SWIFT
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In einer aktuellen Demonstration zeigen die Entwickler, dass das Feintuning von Vision‑Language‑Modellen (VLMs) eine leistungsstarke und flexible Methode darstellt, um die Verarbeitung mehrseitiger Dokumente zu automatisieren und die Dokumentenverständnis‑Fähigkeiten erheblich zu verbessern.
Durch gezieltes Feintuning können kleinere, multimodale Modelle mit vergleichbarer Leistung wie deutlich größere Modelle konkurrieren – ein Beispiel dafür ist die Erreichung von 98 % Genauigkeit mit dem 3‑Billionen‑Parameter‑Modell Qwen2.5 VL 3B.
Die Lösung nutzt Amazon SageMaker AI und die Swift‑Programmierschnittstelle, um die Pipeline von der Dokumenteneingabe bis zur JSON‑Ausgabe nahtlos zu gestalten.
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