FedSM: Robust Semantics-Guided Feature Mixup for Bias Reduction in Federated Learning with Long-Tail Data
Anzeige
Ähnliche Artikel
arXiv – cs.LG
•
Federated Learning für LLM-Router: Mehr Effizienz ohne zentrale Daten
arXiv – cs.LG
•
FedUMM: Federated Learning multimodale Modelle geringem Kommunikationsaufwand
arXiv – cs.AI
•
Project Synapse: Hierarchisches Multi-Agenten-Framework löst Lieferengpässe autonom
arXiv – cs.LG
•
Federated Transformers ermöglichen datenschutzfreundliche Baby‑Schrei‑Erkennung
arXiv – cs.LG
•
GraphDeT: Denoising‑Ansatz verbessert GNNs bei Domain‑Adaptation von Graphen
arXiv – cs.AI
•
KI revolutioniert Geldwäschebekämpfung: Nachhaltige, transparente Finanzsysteme