The Structural Scalpel: Automated Contiguous Layer Pruning for Large Language Models
Anzeige
Ähnliche Artikel
MarkTechPost
•
ParaThinker: Paralleldenken steigert LLM-Leistung bei Testzeit
arXiv – cs.LG
•
CALR: Adaptive Low‑Rank‑Kompression für effiziente LLM‑Layer
Analytics Vidhya
•
Gemini API File Search: The Easy Way to Build RAG
arXiv – cs.AI
•
VeriCoT: Neuro-symbolische Chain-of-Thought-Validierung durch logische Checks
arXiv – cs.AI
•
LLMs spiegeln Kulturwerte: Einfluss von Prompt-Sprache und kultureller Perspektive
arXiv – cs.AI
•
LLM-Chatbot MazeMate fördert Computational Thinking in 3D-Maze-Programmierung