Code-enabled language models can outperform reasoning models on diverse tasks
Anzeige
Ähnliche Artikel
arXiv – cs.AI
•
LSRIF: Logikbasierte Verstärkungslern-Strategie steigert Anweisungsbefolgung
arXiv – cs.AI
•
Neues Verfahren verbessert Sprecherattribute‑Vorhersage über Sprachen hinweg
arXiv – cs.LG
•
GraphDancer: LLMs lernen, Graphen zu erkunden und zu durchdenken
arXiv – cs.LG
•
RL für Mensch‑Roboter‑Kollaboration: Off‑Policy Evaluation ohne Live‑Interaktion
arXiv – cs.LG
•
BatCoder: Selbstüberwachtes Lernen von Code und Dokumentation via Back-Translation
arXiv – cs.LG
•
Parameterraum-Noise steigert KI-Exploration: Neue Methode verbessert Problemlösung