L-MoE: End-to-End Training of a Lightweight Mixture of Low-Rank Adaptation Experts
Anzeige
Ähnliche Artikel
arXiv – cs.LG
•
Sparsity and Superposition in Mixture of Experts
arXiv – cs.AI
•
MultiPL-MoE: Sprachübergreifende Programmierung mit hybriden Experten für LLMs
MarkTechPost
•
Microsoft Releases POML (Prompt Orchestration Markup Language): Bringing Modularity and Scalability to LLM Prompts
arXiv – cs.AI
•
Narrow Finetuning erhöht Risiko von emergentem Misalignment – Domänenabhängigkeit
arXiv – cs.AI
•
Ressourcenschonende Verstärkung für LLMs: One-Shot-Policy-Optimierung
arXiv – cs.AI
•
InfoReasoner: KI nutzt synthetische Belohnung zur besseren Informationssuche