From Universal Approximation Theorem to Tropical Geometry of Multi-Layer Perceptrons
Anzeige
Ähnliche Artikel
arXiv – cs.LG
•
ReLU versagt in physik‑informierten Lernmodellen – Warum?<br/>
arXiv – cs.LG
•
Neues Initialisierungskonzept verbessert Stabilität tiefer neuronaler Netze
arXiv – cs.LG
•
KI-Modelle prognostizieren Aufenthaltsdauer nach Wirbelsäulenoperation – 29 Studien
KDnuggets
•
Parameter in KI: Was sie sind, wie viele es gibt und Risiken beim Lernen
arXiv – cs.AI
•
Neurale Netze revolutionieren die Simulation kosmischer Inflationslandschaften
arXiv – cs.LG
•
TinyTorch: 20‑Modul‑Kurs für ML‑Systeme von Grund auf