Karpathy’s Tokenizer‑Video jetzt in Text‑ und Code‑Version verfügbar
Anzeige
Der bekannte Deep‑Learning‑Forscher Andrej Karpathy hat ein Video veröffentlicht, in dem er Schritt für Schritt erklärt, wie man einen Tokenizer für GPT‑basierte Modelle erstellt. Für alle, die lieber lesen oder direkt in die Praxis einsteigen wollen, steht nun eine ausführliche Text‑ und Code‑Version zur Verfügung. Die neue Ressource bietet klare Erklärungen, Beispiel‑Code und praktische Tipps, um die Tokenisierung von Textdaten für große Sprachmodelle zu verstehen und anzuwenden.
Ähnliche Artikel
arXiv – cs.AI
•
Neue Methode ermöglicht unbegrenzte Textlänge für Sprachmodelle
arXiv – cs.LG
•
Gradienten in Deep Learning: Vorhersagbare Pfade und niedrige Rangstruktur
Towards Data Science
•
Dezentralisierung: Das unterschätzte Prinzip hinter Deep Learning
arXiv – cs.AI
•
Neues graphisches Repräsentationsmodell: Graphen als Befehlssequenz
arXiv – cs.AI
•
KI erklärt Daten: Sprachmodelle liefern verständliche Beschreibungen
arXiv – cs.AI
•
Neues CPT‑Filtering: Tokenizer‑basierte Abwehr gegen verschlüsselte Prompts