Datenwissenschaft im KI‑Zeitalter: rasante Transformation in wenigen Jahren
In den letzten Jahren hat sich die Datenwissenschaft grundlegend verändert. Durch die rasante Verbreitung von KI‑Technologien und leistungsstarken Machine‑Learning‑Frameworks ist das Feld von einer rein analytischen Disziplin zu einem dynamischen, technologiegetriebenen Bereich gewachsen.
Automatisierte Feature‑Engineering‑Tools, AutoML‑Plattformen und neuronale Netzwerke ermöglichen es, komplexe Muster schneller zu erkennen und Modelle mit weniger manueller Intervention zu bauen. Diese Fortschritte haben die Arbeitsweise von Datenwissenschaftlern revolutioniert und neue Kompetenzen wie Modellinterpretierbarkeit und KI‑Ethik in den Vordergrund gerückt.
Die Nachfrage nach Fachkräften, die sowohl statistisches Know‑How als auch KI‑Kenntnisse besitzen, steigt stetig. Unternehmen setzen vermehrt auf interdisziplinäre Teams, um datengetriebene Entscheidungen effizienter zu treffen und innovative Produkte zu entwickeln.
Der Newsletter von Towards Data Science bietet aktuelle Einblicke in diese Entwicklungen und zeigt, wie die Datenwissenschaft in der Ära der künstlichen Intelligenz weiter transformiert wird.