KI kann Analysten nicht ersetzen: Beispiel aus der vorausschauenden Wartung

In der vorausschauenden Wartung ist die Analyse von Lager‑Vibrationsdaten ein zentrales Thema. Hier zeigt sich deutlich, dass künstliche Intelligenz zwar Muster erkennen und Vorhersagen treffen kann, aber die menschliche Expertise für Interpretation, Kontextualisierung und Entscheidungsfindung nicht vollständig ersetzen kann.

KI‑Modelle liefern schnelle Ergebnisse, doch sie benötigen klare Zielvorgaben, hochwertige Daten und kontinuierliche Validierung. Analysten prüfen die Datenqualität, stellen Hypothesen auf, interpretieren Ausreißer und entscheiden, welche Wartungsmaßnahmen sinnvoll sind – Aufgaben, die reine Algorithmen nicht leisten können.

Dieses Beispiel unterstreicht, dass KI ein mächtiges Werkzeug ist, aber die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine entscheidend bleibt, um zuverlässige und wirtschaftlich sinnvolle Wartungsstrategien zu entwickeln.