SAT-Graph RAG: Neue API für deterministische Rechtsabfragen

Die neu veröffentlichte Struktur-Aware Temporal Graph RAG (SAT-Graph RAG) löst zentrale Schwächen herkömmlicher Retrieval-Augmented Generation‑Modelle im juristischen Bereich. Sie liefert ein überprüfbares Wissensgraphen‑Modell, das die hierarchische Struktur, die zeitliche Entwicklung und kausale Ereignisse von Rechtsnormen abbildet.

Ein entscheidendes Problem blieb jedoch: Wie kann man dieses strukturierte Wissen zuverlässig abfragen, ohne die deterministischen Eigenschaften zu verlieren? Die Autoren stellen die SAT-Graph API vor – eine formale Abfrage‑Ausführungs‑Schicht, die auf kanonischen, atomaren, zusammensetzbaren und prüfbaren Aktionen basiert. Diese Aktionen trennen probabilistische Entdeckungen von deterministischen Abrufen und ermöglichen hochpräzise hybride Suchen, robuste Referenzauflösung, Versionsabrufe zu einem bestimmten Zeitpunkt sowie prüfbare kausale Rückverfolgung.

Durch die Kombination von planer‑gesteuerten Agenten, die komplexe Anfragen in gerichtete azyklische Graphen (DAGs) zerlegen, wird die Retrieval‑Logik von einem undurchsichtigen Black‑Box-Prozess zu einem transparenten, auditierbaren Verfahren transformiert. Damit erfüllt die neue Architektur die Anforderungen an erklärbare KI (XAI) in hochriskanten Bereichen und bietet Anwendern und Prüfern ein nachvollziehbares Abfrageergebnis.