OptunaHub: Plattform für Black-Box-Optimierung

arXiv – cs.LG Original ≈1 Min. Lesezeit
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Black‑Box‑Optimierung (BBO) treibt Fortschritte in Bereichen wie AutoML und Materials Informatics voran, doch die Forschung bleibt häufig fragmentiert. OptunaHub (https://hub.optuna.org/) löst dieses Problem, indem es eine zentrale Community‑Plattform schafft, die BBO‑Methoden und Benchmarks bündelt. Die Plattform bietet ein einheitliches Python‑API, ein Paket‑Registry für Mitwirkende und eine benutzerfreundliche Web‑Schnittstelle, die die Auffindbarkeit und den Austausch von Verfahren über Disziplinen hinweg erleichtert. Ziel ist es, einen positiven Kreislauf aus Beiträgen und Anwendungen zu fördern. Der komplette Quellcode ist öffentlich zugänglich in den Repositories optunahub, optunahub-registry und optunahub-web unter der Optuna‑Organisation auf GitHub (https://github.com/optuna/).

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