GESA: Graph-Enhanced Semantic Allocation for Generalized, Fair, and Explainable Candidate-Role Matching
Anzeige
Ähnliche Artikel
arXiv – cs.LG
•
MAGNNs: Logische Erklärungen für GNNs mit Mittelwertaggregation
arXiv – cs.AI
•
Graphbasiertes RL steigert Effizienz bei gerichteter Controller‑Synthese
arXiv – cs.LG
•
Neues GNN-Modell mit topologischer Stabilität überzeugt in sechs Bereichen
arXiv – cs.LG
•
Topologischer Bias in heterogenen Graph Neural Networks: Neue Debiasing‑Methode
Gary Marcus – Marcus on AI
•
AI-Modelle, die verstehen statt nur vorhersagen: Interview bei Marketplace Tech
arXiv – cs.AI
•
Baseline-Auswahl entscheidet über XAI-Erklärbarkeit – Methode verbessert Trade‑Off