GESA: Graph-Enhanced Semantic Allocation for Generalized, Fair, and Explainable Candidate-Role Matching
Anzeige
Ähnliche Artikel
arXiv – cs.LG
•
MAGNNs: Logische Erklärungen für GNNs mit Mittelwertaggregation
arXiv – cs.LG
•
SPGCL: Stärkeres Graph-Kontrastlernen durch SVD-gesteuerte Strukturbearbeitung
arXiv – cs.LG
•
NeuraLSP: Neuronaler Präconditioner beschleunigt CG-Methoden um bis zu 53 %
arXiv – cs.LG
•
ASEHybrid: Geometrie entscheidet über Leistung von GNNs – Homophilie reicht nicht aus
arXiv – cs.LG
•
XIMP: Mehrschichtige Graphenkommunikation verbessert Molekülvorhersagen
arXiv – cs.LG
•
FloydNet: Neues Lernparadigma für globale graphbasierte Schlussfolgerungen