Videospiel- Empfehlungssystem mit FastAPI, PostgreSQL & Render – Teil 1
Anzeige
Der Beitrag erläutert, wie man mithilfe der Steam-API einen Dienst zur Empfehlung von Videospielen konzipiert. Dabei kommen FastAPI für die API-Entwicklung, PostgreSQL als Datenbank und Render als Hosting-Plattform zum Einsatz. Der Artikel ist Teil einer mehrteiligen Serie und erschien erstmals auf der Plattform Towards Data Science.
Ähnliche Artikel
Towards Data Science
•
FastAPI + PostgreSQL: Videospiel‑Empfehlungs‑Engine live auf Render
Towards Data Science
•
Statistische Power im Marketing: Praktische Einführung – Teil 1
Towards Data Science
•
Expected Value Analysis in AI Product Management
The Register – Headlines
•
Snowflake goes all out to woo PostgreSQL developers with lakehouse extensions
Towards Data Science
•
Was mir mein erstes Dashboard über Datenstorytelling gelehrt hat
Towards Data Science
•
Braucht KI Bewusstsein, um zu kümmern?