Praktischer Leitfaden zur Evaluierung von LLMs in realen KI-Anwendungen
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Der Artikel liefert einen praxisnahen, schrittweisen Leitfaden zur Erstellung einer Evaluationspipeline für KI-Anwendungen in der Praxis. Er zeigt, wie man systematisch die Leistung von großen Sprachmodellen (LLMs) misst, validiert und in reale Projekte integriert.
Die Veröffentlichung erschien erstmals auf der Plattform Towards Data Science.
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