CLIMB: Automatisierte, datenbasierte Berufstaxonomien für regionale Märkte

Eine neue Methode namens CLIMB (CLusterIng-based Multi-agent taxonomy Builder) ermöglicht die vollautomatische Erstellung hochwertiger Berufstaxonomien aus rohen Stellenanzeigen. Durch globale semantische Clusterung werden zentrale Berufe identifiziert, bevor ein reflexionsbasiertes Multi-Agenten-System die Hierarchie schrittweise aufbaut.

CLIMB wurde an drei unterschiedlichen, realen Datensätzen getestet und zeigte deutlich bessere Kohärenz und Skalierbarkeit als bisherige Ansätze. Besonders hervorzuheben ist die Fähigkeit, regionale Besonderheiten zuverlässig zu erfassen – ein entscheidender Vorteil für Arbeitsmarktanalysen und Jobempfehlungen.

Die Autoren stellen ihren Code sowie die verwendeten Datensätze frei zur Verfügung. Weitere Details und die vollständige Veröffentlichung finden Sie auf arXiv unter der Nummer 2509.15786v1 oder direkt im Open-Science-Repository: https://anonymous.4open.science/r/CLIMB.