AgentCompass: Neues Tool für zuverlässige Überwachung von Agenten-Workflows

Mit der zunehmenden Nutzung von Large Language Models (LLMs) zur Automatisierung komplexer, mehragentiger Abläufe stehen Unternehmen vor wachsenden Risiken durch Fehler, unerwartete Verhaltensweisen und systemische Ausfälle. Aktuelle Evaluationsmethoden erfassen diese Gefahren nicht ausreichend.

AgentCompass ist das erste speziell entwickelte Evaluierungsframework für die Nachverfolgung und Fehlersuche von Agenten-Workflows nach dem Einsatz. Das Tool repliziert den Denkprozess erfahrener Debugger durch einen strukturierten, mehrstufigen Analyseprozess: Fehlererkennung und -klassifizierung, thematische Clusterbildung, quantitative Bewertung und strategische Zusammenfassung.

Ein zentrales Merkmal ist das duale Gedächtnissystem – episodisch und semantisch – das kontinuierliches Lernen über mehrere Durchläufe hinweg ermöglicht. In Kooperation mit Designpartnern wurde die praktische Nützlichkeit von AgentCompass in realen Produktionsumgebungen demonstriert.

Die Leistungsfähigkeit des Frameworks wurde zudem am öffentlich verfügbaren TRAIL-Benchmark getestet. AgentCompass erzielt damit erstklassige Ergebnisse und deckt kritische Probleme auf, die in menschlichen Annotationen übersehen wurden. Damit bietet es Entwicklern ein robustes, zukunftssicheres Werkzeug zur zuverlässigen Überwachung und Optimierung von Agenten-Systemen in der Produktion.